Kapitola 2 — Inspektor (Expert View)

KDE

Inspektor → Sekce předvoleb → Tlačítko Save… (akční lišta dole).

TECHNICKY

Otevírá popover s textovým polem a tlačítky Save/Cancel. Aktuální stav TrainingConfig se persistuje jako nová uživatelská předvolba (JSON kódovaná, ukládaná napříč aplikací). Save proces kopíruje všech 81 tréninkových parametrů plus aktuální strategii densifikace. Předvolba automaticky končí v kategorii Custom, bez ohledu na to, z jaké built-in předvolby byla odvozena. Prázdné názvy a vstupy z čisté bílé znaků se zahazují. Již existující názvy nejsou odmítány — každá předvolba má vlastní interní ID, duplicitní názvy jsou technicky povoleny, ale prakticky matoucí.

KDE

Save popover → Textové pole „Preset Name".

TECHNICKY

Jednoduché textové pole se zaokrouhleným rámem, široká forma. Hodnota se při kliknutí na Save tlačítko přebírá jako název předvolby. Žádné omezení délky v UI, ale uložený název musí být JSON kódovatelný a zobrazitelný v UI seznamech — emoji a diakritika fungují. Obsah se při otevření popoveru automaticky resetuje na prázdný řetězec. Save tlačítko zůstává disabled, dokud je pole po trimu prázdné. Žádné auto-suggest a žádné předvyplnění názvem aktuálně aktivní předvolby.

KDE

Save popover → Tlačítko Cancel (vlevo).

TECHNICKY

Zavírá popover bez uložení. Zahazuje obsah textového pole — při příštím otevření se opět logikou Save tlačítka (I1) resetuje na prázdné. Standardní styl tlačítka, žádné potvrzovací dialogy, žádné hotkey. Aktuální TrainingConfig zůstává nezměněna, protože cesta Save se vůbec neprovedla.

KDE

Save popover → Tlačítko Save (vpravo, prominentní styl).

TECHNICKY

Spouští samotnou persistenci. Validuje znovu neprázdný název (obranná kontrola) a poté zapisuje aktuální TrainingConfig jako JSON do úložiště aplikace. Následně zavírá popover. Zvýrazněno modře, zašedlé, dokud je textové pole prázdné. Pokud selže ukládání (např. protože je úložiště aplikace plné — velmi nepravděpodobné), neexistuje aktuálně viditelný chybový dialog; předvolba by se pak při příštím spuštění aplikace prostě neobjevila.

KDE

Inspektor → Sekce předvoleb → Akční lišta → Tlačítko Export….

TECHNICKY

Exportuje aktuálně vybranou předvolbu jako .radiancepreset soubor (interně JSON). Disabled, pokud není vybrána žádná předvolba. Při kliknutí aplikace otevírá Save dialog s předvyplněným názvem souboru (název předvolby + přípona .radiancepreset). Uložený formát obsahuje kompletní TrainingConfig plus metadata (název, kategorie, ID, built-in flag). Dvojklik ve Finderu otevírá aplikaci — ale ne automaticky import; uživatel musí použít Import tlačítko (I6).

KDE

Inspektor → Sekce předvoleb → Akční lišta → Tlačítko Import….

TECHNICKY

Otevírá souborový dialog, který umožňuje pouze .radiancepreset soubory (vícenásobný výběr deaktivován). Při výběru se JSON soubor načte, validuje a vloží do kategorie Custom — s novým interním ID, aby nedošlo ke kolizím s built-ins. Import automaticky nastavuje kategorii na Custom, i když exportovaná předvolba původně byla např. built-in. Poškozené nebo nekompatibilní soubory se starší verzí schématu jsou tiše odmítány bez chybového dialogu (Console log ale informuje).

KDE

Inspektor → Sekce předvoleb → každý řádek předvolby v každé kategorii.

TECHNICKY

Kliknutí na řádek předvolby nahrazuje všechna pole TrainingConfig hodnotami z předvolby, pamatuje si ID aktivní předvolby a resetuje Modified status. Aktivní zaškrtnutí před řádkem se objevuje pouze tehdy, pokud je předvolba vybrána A je nemodifikovaná. Jakmile se změní hodnota v TrainingConfig (slider, stepper, toggle v jiných sekcích Inspektoru), objeví se za názvem oranžový odznak „Modified". Vestavěné předvolby nelze přepsat — při modifikaci se musí přes Save tlačítko (I1) založit vlastní kopie.

KDE

Pravý klik na řádek předvolby → první položka „Export…".

TECHNICKY

Identická funkcionalita jako I5 (Export tlačítko), ale pohodlněji dostupná — aniž by musela být předvolba předtím vybraná. Exportuje přímo předvolbu, na kterou se v řádku kliklo. Funguje pro všechny kategorie předvoleb stejně (built-in nebo Custom), žádné omezení. Export obsahuje built-in flag a originální kategorii, ale při re-importu se kategorie podle popisu v I6 mapuje na Custom.

KDE

Pravý klik na řádek předvolby → druhá položka „Duplicate".

TECHNICKY

Klonuje předvolbu do kategorie Custom. Generuje nové interní ID, připojuje „ Copy" k názvu a ukládá kopii. Funguje i pro built-in předvolby — klon je pak editovatelný. Originál zůstává nedotčen. TrainingConfig se kopíruje hodnota po hodnotě (JSON roundtrip), takže mezi originálem a kopií neexistují žádné referenční vazby.

KDE

Pravý klik na vlastní řádky předvoleb → poslední položka „Delete" (červené, destruktivní).

TECHNICKY

Viditelné pouze u Custom předvoleb. Built-ins nelze smazat. Položka je označena jako destruktivní, v kontextovém menu se objevuje červeně a je oddělena dividerem, aby se na ni omylem nekliklo. Neexistuje žádný potvrzovací dialog — jedním kliknutím se předvolba okamžitě smaže. Smazaná předvolba není obnovitelná (Cmd-Z zde nefunguje — Undo v aktuálním buildu existuje pouze pro seznam obrázků, ne pro operace s předvolbami). Pokud byla smazaná předvolba právě aktivní, zůstává aktuální TrainingConfig nezměněna, jen aktivní výběr předvolby se vynuluje.

KDE

Inspektor → Sekce předvoleb → každá hlavička kategorie (Classic, MCMC, SceneClass, Custom).

TECHNICKY

Stav sbalení per kategorie s různým defaultem: Classic startuje rozbalená, MCMC, SceneClass a Custom startují sbalené. Stav se nepersistuje — při restartu aplikace jsou všechny kategorie opět ve výchozím stavu. Šipka chevron rotuje animovaně. Číslo vpravo v hlavičce ukazuje počet předvoleb v dané kategorii. Click hit area zahrnuje celou hlavičkovou oblast.

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → Camera Alignment (segmentovaný picker nahoře).

TECHNICKY

Segmentovaný picker se dvěma možnostmi: Apple Photogrammetry a Native (Beta). Výběr určuje použitý SfM backend při další rekonstrukci kamer. Zároveň ovlivňuje, které další prvky Inspektoru jsou viditelné: Native navíc ukazuje FOV override (I13), který je potřeba pouze u video framů bez EXIF. Poznámka: pro velmi velké outdoorové záběry můžeš výsledek externího nástroje (Metashape nebo COLMAP) zavést přes Workspace Import — viz Kapitola 1 (M5) a Kapitola 9 (Q3, Q6).

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → FOV Override (viditelné pouze při Camera Alignment = Native).

TECHNICKY

Numerické textové pole (rozsah 0-170°), default 0 = automatické určení z EXIF nebo heuristiky. Ruční zadání je potřeba, pokud jsou vstupní obrázky extrahovány z videa, které neobsahuje metadata ohniska. Typické hodnoty: iPhone Wide ≈ 73°, DJI Mavic Wide-Crop ≈ 70°, dron s plnoformátovým senzorem ≈ 84°. Hodnota je clampována na [0, 170] — hodnoty mimo se přímo srážejí zpět. Působí pouze na nativní SfM pipeline (Q4/Q5); Apple Photogrammetry tuto hodnotu kompletně ignoruje.

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → Densifikace (segmentovaný picker, vždy viditelný).

TECHNICKY

Přepíná mezi dvěma strategiemi densifikace: Classic (originální 3DGS postup s Clone/Split/Prune a gradient thresholdem) a MCMC (Stochastic Gradient Langevin Dynamics s relokací, NeurIPS 2024). Při přepnutí z Classic na MCMC aplikace automaticky nastavuje MCMC specifická pole na ověřené default hodnoty (Reg-Weights = 0, MCMC cap multiplier 3.0, sample/noise schedule). Bez této automatické inicializace by relace se starými předvolbami trpěly bugem MCMC collapse v 1.4.4 (460K→5 Gaussianů, watchdog kill). Picker výběr navíc určuje, které prvky Inspektoru jsou viditelné — u MCMC se objevují I16/I17. Detailní účinek polí v Kapitole 6, T11–T16 (Classic) a T61–T73 (MCMC).

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → MCMC Quality (pouze u Densifikace = MCMC).

TECHNICKY

Přepíná gradient accumulation na 2 kroky (aktivní) resp. 1 krok (neaktivní). Akumuluje gradienty ze dvou po sobě následujících kameraových pohledů, než se provede optimizer step. Empiricky (Session 33, V544a) to redukuje finální L1 chybu asi o 6 % (0.0246 s Quality vs 0.0261 bez, při průměru 3 trialů na Horse-Full-MCMC). Cena: zdvojnásobený tréninkový čas. U velmi dlouhých tréninků (200K iterací) to vede k dalším 10+ minutám čekání — vyplatí se tedy pouze tehdy, pokud jsou opravdu potřeba poslední procenta kvality. Působí pouze na trénink, ne na export formát nebo zobrazení v náhledu.

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → Auto-scale by scene (pouze u MCMC).

TECHNICKY

Pokud aktivní, škáluje efektivní horní limit Max Gaussianů s SfM init point count × MCMC cap multiplier (default 3.0). Příklad: SfM dodává 250K init bodů, základní cap = 150K, multiplier 3.0 → efektivní horní limit = max(150K, 750K) = 750K. Pokud deaktivováno, platí striktně jen základ. Bylo zavedeno pro v1.4.5, protože velké outdoorové záběry s více než 1000 framy a odpovídajícím hustým SfM bodovým polem hladověly densifikaci s rigidním 150K cap defaultem — nadbytečné body zůstávaly, nové nesměly vzniknout. Default OFF v Custom předvolbách, ON v MCMC built-ins. Působí pouze v tréninkovém čase, ne v exportu.

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → GroupBox → Max Iterations.

TECHNICKY

Stepper s rozsahem 1 000–100 000, krok 1 000. Určuje celkový počet iterací optimizéru. Lineárně koreluje s tréninkovým časem (poloviční = asi 50 % času). Empirické sweet spots: 20K (Classic Balanced, L1≈0.028), 40K (Classic Quality, L1≈0.023), 200K (MCMC Full, L1≈0.0246). Nad 40K u Classic v průměru přináší sotva zlepšení — diminishing returns. Při změně se, pokud je funkce link (I19) aktivní, Densify Until proporcionálně táhne s sebou (default poměr: 0.5, tj. Densify-Until = Max/2).

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → GroupBox → malé link tlačítko mezi Max Iterations a Densify Until.

TECHNICKY

Toggle tlačítko, které zmrazí poměr Densify Until k Max Iterations. Při aktivním (link icon zvýrazněn) se při každé změně Max Iterations Densify Until proporcionálně dotáhne. Při unlink (link-plus icon) hodnoty zůstávají nezávislé. Default je linked, protože to odráží typickou korelaci — pokud trénink protáhneš na dvojnásobné iterace, většinou chceš nechat běžet densifikaci proporcionálně déle. Poměr se při nastavení link tlačítka počítá z aktuální hodnoty; typický poměr je 0.5 (Densify-Until = poloviční počet iterací).

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → GroupBox → Densify Until.

TECHNICKY

Stepper s rozsahem 500–50 000, krok 500. Určuje iterační index, od kterého už nepřibývají nové Gaussiany skrze Clone/Split (Classic) nebo Relokaci (MCMC). Po dosažení se pouze zjemňuje pozice a barva. Vyšší hodnoty = více Gaussianů = větší soubor, delší per-iteration time (+30-60 % GPU time na krok). Typické hodnoty: 15K (pro 30K max-iter), 20K (pro 40K), 100K (pro 200K MCMC). Při aktivním link (I19) automaticky škáluje. Působí jinak u Classic vs MCMC: Classic úplně zastavuje růst, MCMC zastavuje relokační logiku, ale sample/noise adaptace běží dál.

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → GroupBox → SSIM Weight.

TECHNICKY

Slider 0.0–1.0 v krocích 0.05, zobrazení jako „0.20". Mísí L1 loss (0.0) a SSIM loss (1.0). L1 napíná jas na pixel, SSIM strukturální podobnost (hrany, lokální statistiky). Default 0.2 je hodnota z originálního 3DGS paperu (Kerbl 2023) a reverse-engineered jako robustní kompromis v řadě sezení. Vyšší hodnoty (0.5+) preferují zachování detailu, ale mohou ignorovat lokální jasové chyby. Nižší hodnoty (< 0.1) vedou ke ztrátě detailu na ostrých hranách. Výpočet SSIM běží v shaderu s 11×11 Gaussovským oknem. Výkon: při 0.0 (pouze L1) je trénink asi o 8-12 % rychlejší, protože SSIM výpočet v shaderu se přeskakuje.

KDE

Inspektor → Konfigurace tréninku → GroupBox → Render Scale.

TECHNICKY

Slider 0.25–1.0 v krocích 0.25, zobrazení jako „100 %". Škáluje tréninkové render rozlišení relativně k velikosti zdrojového obrazu. Největší páka na výkon: 50 % redukuje GPU čas asi o 75 % (protože 4× méně pixelů), 25 % asi o 94 %. Gradient threshold se automaticky škáluje s ním. Pod sliderem se objevuje live zobrazení rozlišení v MP (např. „2304×1296 (3.0 MP)"). Pokud se aktuální hodnota odchyluje od doporučené, oranžovým písmem se vkládá „— recommended: 50 %". Doporučení cílí na ~3 MP efektivní rozlišení — oblast nejefektivněji zpracovávaná Apple Silicon GPU. 4K zdrojové obrázky dostávají např. automaticky doporučeno 25 %, FullHD obrázky 100 %. Změna navíc spouští realokaci bufferu.

KDE

Inspektor → Enhancements → Post-Training Compactification.

TECHNICKY

Aktivuje V443 post-processing: po skončení tréninkových iterací se Gaussiany s opacity pod 0.01 (1 % viditelnost) mažou. Empiricky to redukuje velikost souboru asi o 55-58 % bez viditelné ztráty kvality — protože tyto Gaussiany vizuálně stejně nepřispívají. Compactification běží jako GPU compact pass a trvá podle počtu Gaussianů zlomky sekund až několik sekund. Neovlivňuje výkon tréninku. Pokud je tento toggle vypnut, exportují se i neviditelné Gaussiany — relevantní pouze tehdy, pokud chceš formát použít pro další tréninkovou fázi (Continue Training), jinak plýtvání pamětí.

KDE

Inspektor → Enhancements → MetalFX Spatial Upscaling.

TECHNICKY

Aktivuje Apple MetalFX Spatial Upscaler v viewport rendereru. Pokud je tréninkové rozlišení (přes I22 Render Scale) nižší než velikost viewportu, MetalFX škáluje renderovaný frame ML-based nahoru na velikost zobrazení. Dodává nejostřejší výsledky ze všech škálovacích možností, protože ML upscaler model je optimalizován na ostré hrany. Renderer pipeline se při přepnutí živě překonfiguruje — viditelné okamžitě, bez restartu. Má přednost před MPS Lanczos (I28): pokud jsou oba aktivní, vyhrává MetalFX. Výkonová režie v viewportu asi 1-2 ms na frame na M3 GPU. Působí pouze na live viewport, ne na renderované exporty (orbit video, screenshoty) — ty se renderují v plném zdrojovém rozlišení.

KDE

Inspektor → Enhancements → MPS Lanczos Scaling.

TECHNICKY

Aktivuje Apple Metal Performance Shaders s Lanczos resamplingem jako viewport upscaler. Lanczos je klasické resampling s 8-tap sinc filtrem — ostřejší než bilinear, klasický algoritmus bez ML. Renderer pipeline se při přepnutí živě překonfiguruje. Je ignorováno, pokud je MetalFX (I27) také aktivní. Minimální režie (< 0.5 ms na frame), ale kvalita je pod MetalFX. Použití: fallback pro scény, ve kterých MetalFX produkuje artefakty (např. silné liniové struktury, které ML upscaler občas „uhladí"). Působí jako I27 pouze v live viewportu, ne v exportech.

KDE

Inspektor → Enhancements → Perceptual Loss.

TECHNICKY

Slider 0.0–0.2 v krocích 0.01, zobrazení při 0.0 jako „Off", jinak jako „0.05" atd. Aktivuje dodatečný loss term, který porovnává multi-škálované Gaussian blur renderingu s ground truth obrazem (3 blur škály). Zachycuje strukturální rozdíly, které L1+SSIM samo o sobě nepoznává. V460 implementace. Empiricky hodnota 0.05-0.1 zlepšuje L1 skóre v relacích o pár procent, ale stojí ~5 % tréninkového času (dodatečný forward pass přes blur kernely). Nad 0.15 se trénink stává nestabilním a L1 se opět zhoršuje (loss term dominuje optimalizaci). Působí během tréninku, ne v post-processingu — přes pozici v sekci „Enhancements" tedy není čisté zlepšení následně.

KDE

Inspektor → Metriky → Iteration. Read-only.

TECHNICKY

Zobrazení ve formátu „4523 / 40000" — aktuální iterace přes celkové plánované iterace. Počítá synchronně s tréninkovou smyčkou, která pushuje hodnoty každých ~30 iter. Druhé číslo odpovídá hodnotě Max Iterations v okamžiku startu; už se nemění, ani když uživatel poté přesune stepper — běžící běh používá svoji vlastní snapshot kopii. Pokud aplikace přes menu Training přidává iterace (Continue Training +5K/+10K/+20K), jmenovatel se zvyšuje.

KDE

Inspektor → Metriky → Loss. Read-only.

TECHNICKY

Float hodnota se šesti desetinnými místy (např. „0.024385"). Měří kombinovaný L1+SSIM loss (mix kontrolovaný přes I21 SSIM Weight) plus volitelně Perceptual Loss (I29) a jiné regularizéry. Škála není absolutní, ale závislá na scéně — vyžaduje pro většinu srovnání stejný dataset. Typické koncové hodnoty u dobrých konfigurací: - Classic Quality 40K iter: 0.022–0.025 (Horse, Truck, Garden) - MCMC Full 200K iter: 0.024–0.028 - Outdoor dron 30K: 0.030–0.060 (geometricky horší) - Indoor apartmány: 0.018–0.025

Hodnoty nad 0.10 po 5K iterací naznačují SfM problémy (špatné pozice kamer) — přerušit a SfM přepočítat.

KDE

Inspektor → Metriky → Learning Rate. Read-only.

TECHNICKY

Zobrazení vědeckým zápisem (např. „1.60e-04"). Aktuální learning rate pro position parametry (3DGS má šest nezávislých LR pro Position, SH-DC, SH-Rest, Opacity, Scale, Rotation — zobrazena zde je position LR jako reprezentativní velikost). Default počáteční hodnota 1.6e-4, která přes exponential decay klesá na ~1.6e-6 do konce tréninku. Pokles je nastavitelný přes LR schedule pole v konfiguraci tréninku (T pole v Kap. 6). Pokud LR zůstává neobvykle vysoké (např. 1e-3 nebo více po 10K iterací), může to naznačovat chybně načtenou konfiguraci.

KDE

Inspektor → Metriky → SH Degree. Read-only.

TECHNICKY

Celé číslo 0-3. Spherical Harmonics stupeň pro barevnou reprezentaci. Začíná na 0 (pouze DC komponenta, tj. směrově nezávislá barva na Gaussian — tedy jen RGB konstanta) a v průběhu tréninku progresivně roste na 3. Standardní schedule zvedá stupeň o 1 při iteracích 1000/2000/3000. SH-3 odpovídá 48 barevným koeficientům na Gaussian (3 RGB kanály × 16 SH bázových funkcí). Vyšší SH stupeň znamená více směrově závislých odrazů (lesklé povrchy vypadají správně různě pod různými úhly pohledu), ale také více paměti a pomalejší trénink.

KDE

Inspektor → Metriky → Gaussians. Read-only.

TECHNICKY

Aktuální počet Gaussianů v modelu, formátováno s locale separátorem (např. „524.318"). Růst: - Classic: startuje od SfM init bodů (typicky 50K-300K), roste skrze Clone/Split až krátce před Densify Until, poté statický až do konce tréninku (modulo pruning) - MCMC: sample body se přidávají až do MCMC capu, poté už jen relokace

Healthy koncové hodnoty: - Classic Quality: 400K-700K (Horse 524K, Garden 800K) - MCMC Full: přesně na capu (default 150K, s auto scale multiplier × SfM count podle scény 500K-1.5M)

U MCMC číslo klesá na < 60 % capu → anomálie (collapse indikátor, naznačuje příliš agresivní regularizéry).

KDE

Inspektor → Metriky → GPU Memory. Read-only.

TECHNICKY

Odhad spotřeby paměti Gaussian bufferu jako Gaussian count × 616 bajtů (formátováno v memory stylu). 616 bajtů je empirická velikost plně vybaveného Gaussianu (pozice, scale, rotation, opacity, SH koeficienty stupeň 3, gradient akumulátor). Zobrazení nezachycuje renderer overhead (tile buffer, sort buffer, backward buffer) — reálná spotřeba GPU paměti leží typicky 2-3× nad touto hodnotou. U 500K Gaussianů: zobrazeno ~290 MB, reálně ~700 MB. U 1.5M Gaussianů: zobrazeno ~880 MB, reálně ~2.5 GB. Na M3 Max s 64+ GB Unified Memory nekritické, na M3 Pro s 18 GB už limit.

KDE

Inspektor → Metriky → Speed. Read-only.

TECHNICKY

Iterace za sekundu s jedním desetinným místem („24.3 it/s"). Vypočítáno trainerem jako klouzavý průměr přes posledních ~100 iterací. Typické hodnoty: - Quick předvolba (1K iter): 80-120 it/s (krátké, žádný steady-state) - Classic 20K @ 1.0 Render Scale (Truck scéna, M3 Max): 25-35 it/s - Classic 20K @ 0.5 Render Scale: 80-120 it/s - MCMC 200K @ 0.5 Render Scale: 25-50 it/s (pomalejší kvůli relokaci) - U 1M+ Gaussianů a plného rozlišení: < 10 it/s

Klesající Speed v průběhu tréninku je normální — víc Gaussianů = víc compute na iteraci. Náhlé propady (např. ze 30 → 5 it/s) naznačují GPU thermal throttling nebo konkurující aplikace.

KDE

Inspektor → Metriky → Elapsed. Read-only.

TECHNICKY

Již uplynulý čas jako „4:23" (m:ss) nebo „1:23:45" (h:mm:ss). Přepínání formátu od 1 hodiny. Měří pouze čistý tréninkový čas, ne předcházející fáze (SfM výpočet, import obrázků). Při pauze/resume hodiny běží dál — je to tedy wall-clock, ne CPU čas.

KDE

Inspektor → Metriky → ETA. Read-only.

TECHNICKY

Odhad zbývajícího času jako „17:42" nebo „1:12:35". Výpočet: (Max Iterations − aktuální iterace) / iterace za sekundu. Ukazuje „–", pokud je Speed momentálně nula (úplně na začátku nebo při pauze). Odhad se nepřizpůsobuje typickému zpomalení ke konci tréninku — právě u MCMC a Classic s velkými Densify Until hodnotami má trénink tendenci zpomalovat, protože ke konci přicházejí do obrazu stále další Gaussiany. Reálně zůstává typicky 10-20 % nad počáteční ETA.

KDE

Inspektor → Loss Diagram → levá label oblast „Current: 0.0287". Read-only.

TECHNICKY

Float hodnota posledního loss sample bodu, formátovaná se čtyřmi desetinnými místy. Identické s I31 (Loss v sekci Metrics), jen zde kompaktněji formátováno. Zdrojem je Loss History — seznam, který každých ~30 iterací dostane záznam. Pouze konečné hodnoty se do seznamu přidávají — NaN/Infinity (velmi vzácné, v případě bugu gradient explosion) jsou filtrovány.

KDE

Inspektor → Loss Diagram → pravá label oblast „Min: 0.0245" (zeleně). Read-only.

TECHNICKY

Minimum všech kdy viděných hodnot loss aktuálního tréninkového běhu. Přepočítává se živě z Loss History — žádná samostatná persistence. Zobrazuje se zeleným písmem, protože „Min" znamená „Best so far". Zelená přerušovaná čára na dolním okraji chartu značí tuto Y pozici vizuálně. Při Continue Training relacích sledování minima začíná znovu — stará history se v UI nahrazuje novou (ne připojuje). Pokud aktuální trénink běží hůř než předchozí, může být Min zobrazení tedy větší než předchozí konečný výsledek.

KDE

Inspektor → Loss Diagram → druhý chart pod tím (oranžový). Read-only.

TECHNICKY

Liniový diagram počtu Gaussianů přes tréninkové iterace. Zdroj: Gaussian Count History (seznam dvojic (Iter, Count), naplňovaný trainerem každých ~30 iter). Y škála dynamická mezi minimem a maximem history. U Classic strategie křivka typicky vypadá takto: stále rostoucí až do Densify Until, poté plochá (s malými pruningovými výkyvy). U MCMC: strmý nárůst až k capu, poté horizontální čára (relokace drží počet konstantní). Pokud křivka klesá navzdory aktivnímu tréninku, densifikace příliš agresivně prune — indikátor špatných defaultů nebo známý MCMC collapse bug (téma hotfixu v1.4.4).