Støtte

RadianceCap for iPhone

RadianceCap veileder fangst av sensorrike scener for RadianceKit. Nye opptak krever en LiDAR-kompatibel iPhone som kjører iOS 17 eller nyere. På enheter uten LiDAR kan du fortsatt åpne scenebiblioteket for å se gjennom og dele eksisterende opptak.

En scene blir værende på iPhone først. Du kan overføre den via Share, AirDrop eller Files, eller aktivere den valgfrie private iCloud-synkroniseringen i Innstillinger. 3D-trening bruker RadianceKit på en støttet Mac.

I RadianceCap åpner du Innstillinger → Hjelp → Vis fangstveiledning for nøkkelveiledning om bevegelse, overlapping, advarselssymbolet og personvern.

Brukerveiledning

Den komplette brukerveiledningen dekker import, opplæring, visningsporten, redigering, eksport og hurtigtaster.

Les brukerveiledningen | Last ned som PDF

---

Ofte stilte spørsmål

Hvilken maskinvare trenger jeg?

En Apple Silicon Mac (M1, M2, M3 eller M4) med macOS 26 Tahoe eller nyere. Intel Mac-maskiner støttes ikke fordi trening i Gaussian Splatting krever Metal GPU-beregningsevnen til Apple Silicon.

Hvor mange bilder bør jeg bruke?

For best resultat, bruk 10 til 50 bilder tatt rundt objektet fra forskjellige vinkler. Sørg for minst 60 % overlapping mellom påfølgende bilder. Flere bilder gir generelt bedre kvalitet, men øker behandlingstiden.

Kan jeg bruke video i stedet for bilder?

Ja. Slipp en MP4- eller MOV-fil i appen, og RadianceKit vil automatisk trekke ut rammer. Du kan justere samplingstettheten for å kontrollere hvor mange bilder per sekund som brukes.

Hvor lang tid tar treningen?

Det avhenger av antall bilder, oppløsning og forhåndsinnstilt kvalitet. En balansert forhåndsinnstilling (20 000 iterasjoner) på 30 bilder tar vanligvis 2 til 5 minutter på en M1 Pro. Forhåndsinnstillingen for kvalitet tar omtrent dobbelt så lang tid.

Hva er forskjellen mellom Classic og MCMC?

Klassisk fortetting bruker den originale klone/splitt/prune-tilnærmingen fra 3D Gaussian Splatting-papir. Den er raskere og godt innstilt. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) bruker Stochastic Gradient Langevin Dynamics fra NeurIPS 2024-papiret. Den produserer omtrent 70 % færre Gaussianere, noe som resulterer i mindre filstørrelser, men tar lengre tid å trene.

Min scene har flytende artefakter. Hvordan fikser jeg det?

Bruk den innebygde Gauss-editoren. Trykk på Tab for å gå inn i redigeringsmodus, mal-velg artefaktene med penselen, og trykk på Delete for å fjerne dem. Du kan angre med Cmd+Z.

---

Rapporter en feil

Ta med

• En beskrivelse av problemet
• Trinn for å reprodusere den
• Din macOS-versjon og Mac-modell
• Antall bilder eller videolengde du brukte

---

Be om en funksjon

Beskriv hva du vil at RadianceKit skal gjøre og hvordan du vil bruke den.

---

Kontakt

For andre spørsmål, ta kontakt på info@kindler-dev.de.