Soporte

RadianceCap para iPhone

RadianceCap guía la captura de escenas ricas en sensores para RadianceKit. Las nuevas capturas requieren un LiDAR compatible con iPhone que ejecute iOS 17 o posterior. En dispositivos sin LiDAR, aún puedes abrir la biblioteca de escenas para revisar y compartir capturas existentes.

Una escena permanece primero en el iPhone. Puede transferirlo a través de Compartir, AirDrop o Archivos, o habilitar la sincronización privada opcional de iCloud en Configuración. La capacitación 3D utiliza RadianceKit en una Mac compatible.

En RadianceCap, abra Configuración → Ayuda → Mostrar guía de captura para obtener orientación clave sobre movimiento, superposición, símbolo de advertencia y privacidad.

Guía del usuario

La guía de usuario completa cubre la importación, la capacitación, la ventana gráfica, la edición, la exportación y los atajos de teclado.

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Preguntas frecuentes

¿Qué hardware necesito?

Una Apple Silicon Mac (M1, M2, M3 o M4) con macOS 26 Tahoe o posterior. Las Mac Intel no son compatibles porque el entrenamiento de Gaussian Splatting requiere las capacidades informáticas de Metal GPU de Apple Silicon.

¿Cuántas fotos debo usar?

Para obtener mejores resultados, utilice de 10 a 50 fotografías tomadas alrededor del objeto desde diferentes ángulos. Asegúrese de que al menos un 60 % se superpongan entre imágenes consecutivas. Más imágenes generalmente producen mejor calidad pero aumentan el tiempo de procesamiento.

¿Puedo usar video en lugar de fotos?

Sí. Coloque un archivo MP4 o MOV en la aplicación y RadianceKit extraerá fotogramas automáticamente. Puede ajustar la densidad de muestreo para controlar cuántos fotogramas por segundo se utilizan.

¿Cuánto tiempo dura el entrenamiento?

Depende del número de imágenes, la resolución y la calidad preestablecida. Un ajuste preestablecido equilibrado (20.000 iteraciones) en 30 imágenes suele tardar de 2 a 5 minutos en un M1 Pro. El ajuste preestablecido de Calidad tarda aproximadamente el doble.

¿Cuál es la diferencia entre Clásico y MCMC?

Classic utiliza el enfoque original de clonación/división/poda del papel 3D Gaussian Splatting. Es más rápido y está bien ajustado. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) utiliza la dinámica de Langevin de gradiente estocástico del artículo NeurIPS 2024. Produce aproximadamente un 70 % menos de gaussianos, lo que da como resultado archivos de menor tamaño, pero lleva más tiempo entrenarlos.

Mi escena tiene artefactos flotantes. ¿Cómo soluciono eso?

Utilice el editor gaussiano incorporado. Presione Tab para ingresar al modo de edición, seleccione con pintura los artefactos con el pincel y presione Eliminar para eliminarlos. Puedes deshacer con Cmd+Z.

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Informar un error

Por favor incluya

• Una descripción del problema
• Pasos para reproducirlo
• Su versión de macOS y modelo de Mac
• La cantidad de imágenes o duración del video que usaste

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Solicitar una función

Describe lo que te gustaría que hiciera RadianceKit y cómo lo usarías.

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Contacto

Si tiene otras preguntas, comuníquese con info@kindler-dev.de.