Stöd

RadianceCap för iPhone

RadianceCap guidar infångningen av sensorrika scener för RadianceKit. Nya inspelningar kräver en LiDAR-kompatibel iPhone som kör iOS 17 eller senare. På enheter utan LiDAR kan du fortfarande öppna scenbiblioteket för att granska och dela befintliga inspelningar.

En scen stannar på iPhone först. Du kan överföra den via Share, AirDrop eller Files, eller aktivera den valfria privata iCloud-synkroniseringen i Inställningar. 3D utbildning använder RadianceKit på en Mac som stöds.

I RadianceCap, öppna Inställningar → Hjälp → Visa fångstguide för nyckelvägledning om rörelse, överlappning, varningssymbolen och integritet.

Användarhandbok

Den kompletta användarhandboken täcker import, utbildning, visningsporten, redigering, export och kortkommandon.

Läs användarhandboken | Ladda ner som PDF

---

Vanliga frågor

Vilken hårdvara behöver jag?

En Apple Silicon Mac (M1, M2, M3 eller M4) med macOS 26 Tahoe eller senare. Intel Mac-datorer stöds inte eftersom Gaussian Splatting-träning kräver beräkningskapaciteten Metal GPU från Apple Silicon.

Hur många foton ska jag använda?

För bästa resultat, använd 10 till 50 bilder tagna runt objektet från olika vinklar. Se till minst 60 % överlappning mellan på varandra följande bilder. Fler bilder ger generellt bättre kvalitet men ökar bearbetningstiden.

Kan jag använda video istället för foton?

Ja. Släpp en MP4- eller MOV-fil i appen så extraherar RadianceKit automatiskt ramar. Du kan justera samplingsdensiteten för att kontrollera hur många bilder per sekund som används.

Hur lång tid tar träningen?

Det beror på antalet bilder, upplösning och förinställd kvalitet. En balanserad förinställning (20 000 iterationer) på 30 bilder tar vanligtvis 2 till 5 minuter på en M1 Pro. Kvalitetsförinställningen tar ungefär dubbelt så lång tid.

Vad är skillnaden mellan Classic och MCMC?

Klassisk förtätning använder den ursprungliga klon/split/prun-metoden från 3D Gaussian Splatting-papper. Den är snabbare och vältrimmad. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) använder Stochastic Gradient Langevin Dynamics från NeurIPS 2024-papperet. Den producerar ungefär 70 % färre Gaussianer, vilket resulterar i mindre filstorlekar, men det tar längre tid att träna.

Min scen har flytande artefakter. Hur fixar jag det?

Använd den inbyggda Gauss-redigeraren. Tryck på Tabb för att gå in i redigeringsläget, måla och välj artefakterna med penseln och tryck på Delete för att ta bort dem. Du kan ångra med Cmd+Z.

---

Rapportera ett fel

Inkludera

• En beskrivning av problemet
• Steg för att återskapa det
• Din macOS-version och Mac-modell
• Antalet bilder eller videolängd du använde

---

Begär en funktion

Beskriv vad du vill att RadianceKit ska göra och hur du skulle använda det.

---

Kontakta

För andra frågor, kontakta info@kindler-dev.de.