支持

RadianceCap 适用于 iPhone

RadianceCap 指导 RadianceKit 捕获传感器丰富的场景。新捕获需要运行 iOS 17 或更高版本的支持 LiDAR 的 iPhone。在没有 LiDAR 的设备上，您仍然可以打开场景库来查看和共享现有捕获。

场景首先停留在 iPhone 上。您可以通过共享、AirDrop 或文件进行传输，或者在“设置”中启用可选的私人 iCloud 同步。 3D 训练在支持的 Mac 上使用 RadianceKit。

在 RadianceCap 中，打开设置 → 帮助 → 显示捕捉指南，获取有关移动、重叠、警告符号和隐私的关键指导。

用户指南

完整的用户指南涵盖导入、训练、视口、编辑、导出和键盘快捷键。

阅读用户指南 | 下载PDF

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常见问题

我需要什么硬件？

配备 macOS 26 Tahoe 或更高版本的 Apple Silicon Mac（M1、M2、M3 或 M4）。不支持 Intel Mac，因为 Gaussian Splatting 训练需要 Apple Silicon 的 Metal GPU 计算能力。

我应该使用多少张照片？

为了获得最佳效果，请使用从不同角度围绕物体拍摄的 10 到 50 张照片。确保连续图像之间至少有 60% 的重叠。更多图像通常会产生更好的质量，但会增加处理时间。

我可以使用视频代替照片吗？

是的。将 MP4 或 MOV 文件放入应用程序中，RadianceKit 将自动提取帧。您可以调整采样密度来控制每秒使用的帧数。

培训需要多长时间？

这取决于图像数量、分辨率和预设的质量。在 M1 Pro 上，对 30 张图像进行平衡预设（20,000 次迭代）通常需要 2 到 5 分钟。质量预设大约需要两倍的时间。

经典版和MCMC版有什么区别？

经典致密化使用 3D 高斯泼溅论文中的原始克隆/分割/修剪方法。它速度更快，而且调整得很好。 MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）使用 NeurIPS 2024 论文中的随机梯度 Langevin Dynamics。它产生的高斯分布大约减少了 70%，从而导致文件大小更小，但训练时间更长。

我的场景有浮动伪影。我该如何解决这个问题？

使用内置高斯编辑器。按 T​​ab 进入编辑模式，使用画笔绘制选择工件，然后按 Delete 将其删除。您可以使用 Cmd+Z 撤消。

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报告错误

请包含：

• 问题描述
• 重现步骤
• 您的 macOS 版本和 Mac 型号
• 您使用的图片数量或视频长度

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请求功能

描述您希望 RadianceKit 做什么以及如何使用它。

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联系方式

如有其他问题，请联系 info@kindler-dev.de。