サポート
RadianceCap iPhone
RadianceCap は、RadianceKit のセンサーが豊富なシーンのキャプチャをガイドします。新しいキャプチャには、iOS 17 以降を実行する LiDAR 対応の iPhone が必要です。 LiDAR が搭載されていないデバイスでも、シーン ライブラリを開いて既存のキャプチャを確認および共有できます。
シーンは最初に iPhone に留まります。共有、AirDrop、またはファイルを通じて転送することも、設定でオプションのプライベート iCloud 同期を有効にすることもできます。 3D トレーニングでは、サポートされている Mac で RadianceKit を使用します。
RadianceCap で、[設定] → [ヘルプ] → [キャプチャ ガイドを表示] を開き、移動、オーバーラップ、警告記号、プライバシーに関する主要なガイダンスを確認します。
ユーザーガイド
完全なユーザー ガイドには、インポート、トレーニング、ビューポート、編集、エクスポート、キーボード ショートカットが含まれています。
よくある質問
どのようなハードウェアが必要ですか?
macOS 26 Tahoe 以降を搭載した Apple Silicon Mac (M1、M2、M3、または M4)。ガウス スプラッティング トレーニングには Apple Silicon の Metal GPU コンピューティング機能が必要であるため、Intel Mac はサポートされていません。
写真は何枚使用すればよいですか?
最良の結果を得るには、オブジェクトの周囲をさまざまな角度から撮影した 10 ～ 50 枚の写真を使用します。連続する画像間で少なくとも 60% の重複を確保してください。一般に、画像の数が多いほど品質は向上しますが、処理時間は長くなります。
写真の代わりにビデオを使用できますか?
はい。 MP4 または MOV ファイルをアプリにドロップすると、RadianceKit が自動的にフレームを抽出します。サンプリング密度を調整して、1 秒あたりに使用するフレーム数を制御できます。
トレーニングにはどのくらい時間がかかりますか?
画像の数、解像度、品質プリセットによって異なります。 30 枚の画像のバランス プリセット (20,000 回の反復) には通常、M1 Pro で 2 ～ 5 分かかります。品質プリセットには約 2 倍の時間がかかります。
クラシックと MCMC の違いは何ですか?
クラシックな高密度化では、3D ガウス スプラッティング ペーパーのオリジナルのクローン/分割/プルーン アプローチを使用します。より速く、よく調整されています。 MCMC (マルコフ連鎖モンテカルロ) は、NeurIPS 2024 論文の確率的勾配ランジュバン ダイナミクスを使用します。生成されるガウス分布が約 70% 少なくなり、ファイル サイズが小さくなりますが、トレーニングに時間がかかります。
シーンに浮遊アーティファクトがあります。それを修正するにはどうすればよいですか?
組み込みのガウス エディタを使用します。 Tab キーを押して編集モードに入り、ブラシでアーティファクトをペイント選択し、Delete キーを押して削除します。 Cmd+Zで元に戻すことができます。
バグを報告する
次の内容を含めてください
- 問題の説明
- 再現手順
- macOS のバージョンと Mac モデル
- 使用した画像の数またはビデオの長さ
機能をリクエスト
RadianceKit で実行したいこととその使用方法について説明します。
お問い合わせ
その他の質問については、info@kindler-dev.de までお問い合わせください。
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直接お問い合わせいただくこともできます： info@kindler-dev.de