Kapittel 7 — Innebygde kvalitets-presets

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Classic" → oppføringen „Quick". UUID-suffiks …001.

TEKNISK

Diagnose-preset med 1 000 iterasjoner, klassisk (adaptiv) densification-strategi og en trenings-oppløsningsskalering på 0.25× (inndatabildet skaleres ned til 25 % før treningen). Skal ikke brukes til å levere en ferdig scene, men til raskt å avgjøre om oppsettet (kameraposer, punktsky, bilderekke) i det hele tatt viser fornuftig bevegelse i loss-verdiene. På en M3 Ultra typisk under 30 sekunder på 50–200 bilder. Den lave oppløsningen skjuler reell bildekvalitet, men holder minnebehov og render-innsats svært lavt. Velges også automatisk som standard ved første oppstart hvis systemet har mindre enn 10 GB RAM.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Classic" → oppføringen „Preview". UUID-suffiks …002.

TEKNISK

5 000 iterasjoner Classic-densification, 0.5× oppløsningsskalering, dobbelt så høye læringsrater som standard. Densification (kloning + splitting) er aktiv i de første 2 500 iterasjonene, deretter kun pruning. Standard-preset for systemer med ≥ 10 GB RAM. På en M3 Ultra typisk 90 sekunder til 3 minutter for en 200-bilders scene. Gir et brukbart inntrykk av geometrien og kameraposen, men teksturer er merkbart utydelige — 0.5× render-oppløsningen kan ikke omgås direkte ved ny trening med P3 eller P4 etterpå, fordi læringsratene er kalibrert til den halverte oppløsningen.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Classic" → oppføringen „Balanced". UUID-suffiks …005.

TEKNISK

20 000 iterasjoner Classic-densification ved full bildeoppløsning. Densification kjører over de første 15 000 iterasjonene, fra iter 3 000 med et densify-intervall på 100. I dette området flater utbyttet tydelig ut: kvaliteten stabiliserer seg mellom iterasjon 18 000 og 22 000, og først spranget til Quality (P4) gir igjen merkbart mer. På en M3 Ultra typisk 30–60 sekunder på 200 bilder, 5–8 minutter på 1 000+ bilder.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Classic" → oppføringen „Quality". UUID-suffiks …003.

TEKNISK

35 000 iterasjoner Classic-densification med „Opacity Decay" (HTGS, Eurographics 2025): etter hver densify-syklus multipliseres opasiteten til alle eksisterende Gaussians med en faktor < 1.0, som pålitelig fjerner Gaussians som har blitt inaktive ved pruning — ved samme antall iterasjoner et merkbart renere resultat enn uten dette trinnet. SSIM-loss er aktivert (ssimWeight=0.05). På en M3 Ultra typisk 2–4 minutter på 200 bilder. På objekt-scener den sterkeste av de klassiske variantene. Merk: krever ~3–5 GB GPU-minne; på 8-GB-systemer er P3 det sikre valget.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Classic" → oppføringen „Ultra Detail". UUID-suffiks …008.

TEKNISK

Rundt 35 000 iterasjoner Classic-densification — den skarpeste oppskriften i Classic-gruppen. Den passerer MCMC-„Quality"- presetet (P8) ved sammenlignbar beregningstid og er dermed det sterkeste quality-presetet i Classic-gruppen og den skarpeste Classic-varianten som RadianceKit leverer. På en M3 Ultra typisk innenfor samme tidsramme som P4 Quality (2–5 minutter på 200 bilder), men trenger noe mer GPU-minne; på 8-GB-systemer forblir P3 det sikre valget.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „MCMC" → oppføringen „Preview". UUID-suffiks …006.

TEKNISK

60 000 iterasjoner MCMC-densification (3DGS-MCMC, NeurIPS 2024) med et cap på 100 000 Gaussians. MCMC erstatter den heuristiske klon/split-logikken med Markov-Chain-Monte-Carlo-relokasjon: døde Gaussians plasseres på nytt via sigmoid-vektede sampling-dybder, noe som gir et kontrollert og reproduserbart antall Gaussians. Cap-en setter hardt tak på maksimalt antall ved 100K — det sparer minne og rendertid, men koster detalj. På en M3 Ultra typisk 5–8 minutter på 200 bilder. Egner seg som en „MCMC-funksjonstest" — hjelper deg å vurdere om et bytte fra Classic til MCMC er fornuftig, før du investerer mer tid i P7 eller P8.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „MCMC" → oppføringen „Balanced". UUID-suffiks …007.

TEKNISK

120 000 iterasjoner MCMC med et cap på 150 000 Gaussians. Det midterste MCMC-nivået — nesten det endelige Gaussian-antallet til P8 Quality, men bare 60 % av iterasjonene. Resultatet blir dermed litt svakere enn P8 Quality, men koster bare rundt halve ventetiden. På en M3 Ultra typisk 8–15 minutter på 200 bilder. Bruker en metode som skalerer den effektive Gaussian-cap-en etter punkttettheten i inndataenes SfM-punktsky (se T75 i kapittel 6).

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „MCMC" → oppføringen „Quality". UUID-suffiks …004.

TEKNISK

200 000 iterasjoner MCMC med et cap på 150 000 Gaussians, SSIM-loss 0.05, MCMC-noise-decay over 80 % av iterasjonene. Bildekvaliteten ligger på nivå med den beste Classic-varianten (P4), men MCMC klarer seg med rundt 71 % færre Gaussians (150K vs ~524K) — avgjørende hvis du vil levere resultatet på nettet, fordi den mindre skyen gir mye mindre eksportfiler. Treningstid på en M3 Ultra typisk 20–35 minutter på 200 bilder; på sett med 1 000+ bilder heller 1–2 timer. Beste valg når maksimal bildekvalitet ved minimal sluttstørrelse er ønsket.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Capture Class" → oppføringen „Drone / Aerial". UUID-suffiks …010.

TEKNISK

Capture-Class-preset for luft- og droneopptak i orbit rundt bygninger og landskap. MCMC-densifier, 40 000 iterasjoner, cap 1,5 mill. Gaussians, SSIM-loss 0.5 pluss edge-aware-term 0.1. Avgjørende er anisotropi-straffen med vekt 0.003 ved en ratio-terskel på 6 — „spaghetti-drapsmannen" mot de typisk nålformede artefaktene som drone-opptak produserer. Validert på et ekte DJI-4K-droneflyv over Pensford-viadukten (kontrollert med øyet, ikke bare metrisk).

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Capture Class" → oppføringen „360° Walkaround". UUID-suffiks …011.

TEKNISK

Capture-Class-preset for 360°-walkaround-videoer. MCMC-densifier, 40 000 iterasjoner, cap 1,5 mill. Gaussians, SSIM-loss 0.5 pluss edge-aware-term 0.1, mild anisotropi-straff (vekt 0.001 ved ratio-terskel 15). Person- og himmel-maske er aktiv. Presetet forventer en 360°-equirect-video, som internt reprojiseres til rundt 90° brede perspektiv-crops før treningen starter. Validert på 8K-360°-rundganger med selfie-stick (Monument-scenen, kontrollert med øyet).

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Capture Class" → oppføringen „360° Walkaround (High Detail)". UUID-suffiks …013 (opt-in).

TEKNISK

Opt-in-Capture-Class-preset for 360°-walkaround-videoer med maksimalt detalj. Hybrid-densifier (klassisk abs-gradient-kloning/splitting + MCMC-noise + relokasjon), 40 000 iterasjoner, cap 1,5 mill. Gaussians, anisotropi-straff 0.0015 ved ratio-terskel 15, SSIM-loss 0.2 og edge-aware-term 0. På 360°-materiale slår det standard-MCMC-presetet „360° Walkaround" (P10) på kvalitetsmålene og synlig konfetti, og det med rundt en tredjedel av splat-antallet. Står bevisst opt-in ved siden av standard-360-presetet, inntil det er validert på flere scener.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Capture Class" → oppføringen „Photo / Object". UUID-suffiks …012.

TEKNISK

Capture-Class-preset for objekt-orbits fra skarpe enkeltbilder (ikke video). Hybrid-t1-densifier (med relokasjon), 40 000 iterasjoner, cap 1,5 mill. Gaussians, SSIM-loss 0.5 pluss edge-aware-term 0.1, mild anisotropi-straff (vekt 0.001 ved ratio-terskel 15), opacity decay 0.9995 hver 50. iterasjon, ingen masking. Validert på 163 høyoppløselige 41-MP-bilder av et skjelett (kontrollert med øyet). Få views (opp til rundt 600) forblir da under hybrid-collapse-terskelen.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Capture Class" → oppføringen „Photoset / Unordered".

TEKNISK

Capture-Class-preset for et usortert fotosett — opptak uten kjent rekkefølge, for eksempel fra flere økter eller flere personer. 40 000 iterasjoner. For denne opptakstypen retter appen alltid kameraposisjonene med den native metoden ut, uavhengig av den ellers gjeldende innstillingen (se kapittel 9).

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Capture Class" → oppføringen „Maximum Quality Native".

TEKNISK

Den dyreste oppskriften i listen: 80 000 iterasjoner med en Gaussian-øvre grense på 20 millioner. Den stiller inn i ett trinn både treningen og det høyeste native justeringsnivået (oppskrift E3, se kapittel 9) — den direkte veien til høyeste kvalitet på den native stien, uten å måtte sette enkeltverdiene manuelt. Tilsvarende lang kjøretid og tilsvarende høyt minnebehov: på svakere systemer er et av de øvrige Capture-Class-presetene det sikre valget.

HVOR

Inspector → Presets-seksjonen → gruppen „Hybrid" → oppføringen „Balansert (Hybrid)". UUID-suffiks …009.

TEKNISK

20 000 iterasjoner med hybrid-densification-strategien: klassisk gradientdrevet kloning/splitting plasserer kapasitet der loss-en trenger det, MCMC-SGLD-noise utforsker videre, og døde Gaussians relokaliseres i stedet for å gå tapt ved pruning. Opacity decay erstatter opacity-resets; en anisotropi-straff (vekt 0.001, ratio-terskel 15) holder nålformede splats i sjakk. Gaussian-cap-en skalerer med scenen (150K basis, scene-aware ×3.0). Sammenlignet med ren MCMC ved samme budsjett gir dette noe mer bildekvalitet og trenger samtidig 20–30 % færre Gaussians. På en M3 Ultra typisk 5–10 minutter på 200 bilder.