Kapitel 7 — Eingebaute Qualitäts-Presets

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Classic" → Eintrag „Quick". UUID-Suffix …001.

TECHNISCH

Diagnose-Preset mit 1 000 Iterationen, klassischer (adaptiver) Densification-Strategie und einer Trainings-Auflösungs-Skalierung von 0.25× (Eingabebild wird vor dem Training auf 25 % verkleinert). Soll nicht zur Auslieferung einer Szene dienen, sondern schnell feststellen, ob das Setup (Kameraposen, Punktwolke, Bildreihe) überhaupt sinnvolle Bewegung in den Loss-Werten zeigt. Auf einem M3 Ultra typischerweise unter 30 Sekunden auf 50–200 Bildern. Die kleine Auflösung verschleiert echte Bildqualität, hält aber Speicherbedarf und Render-Aufwand sehr gering. Wird auch automatisch als Default beim ersten Start gewählt, wenn das System weniger als 10 GB RAM hat.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Classic" → Eintrag „Preview". UUID-Suffix …002.

TECHNISCH

5 000 Iterationen Classic-Densification, 0.5× Auflösungs-Skalierung, doppelte Lernraten gegenüber Standard. Densification (Klonen + Splitten) ist über die ersten 2 500 Iterationen aktiv, danach nur noch Pruning. Default-Preset für Systeme mit ≥ 10 GB RAM. Auf einem M3 Ultra typischerweise 90 Sekunden bis 3 Minuten für eine 200-Bild-Szene. Liefert einen brauchbaren Eindruck der Geometrie und der Kamera-Pose, aber Texturen sind sichtbar weichgezeichnet — die 0.5× Render-Auflösung lässt sich danach durch erneutes Trainieren mit P3 oder P4 nicht direkt umgehen, weil die Lernraten passend zur halben Auflösung kalibriert sind.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Classic" → Eintrag „Balanced". UUID-Suffix …005.

TECHNISCH

20 000 Iterationen Classic-Densification bei voller Bildauflösung. Densification läuft über die ersten 15 000 Iterationen, ab Iter 3 000 mit einem Densify-Intervall von 100. In diesem Bereich flacht der Ertrag deutlich ab: die Qualität stabilisiert sich zwischen Iteration 18 000 und 22 000, und erst der Sprung auf Quality (P4) bringt wieder spürbar mehr. Auf einem M3 Ultra typischerweise 30–60 Sekunden auf 200 Bildern, 5–8 Minuten auf 1 000+ Bildern.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Classic" → Eintrag „Quality". UUID-Suffix …003.

TECHNISCH

35 000 Iterationen Classic-Densification mit „Opacity Decay" (HTGS, Eurographics 2025): nach jedem Densify-Cycle multipliziert sich die Opacity aller existierenden Gaussians mit einem Faktor < 1.0, was inaktiv gewordene Gaussians beim Pruning verlässlich entfernt — bei gleicher Iterationszahl ein sichtbar saubereres Ergebnis als ohne diesen Schritt. SSIM-Loss ist aktiviert (ssimWeight=0.05). Auf einem M3 Ultra typischerweise 2–4 Minuten auf 200 Bildern. Auf Objekt-Szenen die stärkste der klassischen Varianten. Beachte: braucht ~3–5 GB GPU-Speicher; auf 8-GB-Systemen ist P3 die sichere Wahl.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Classic" → Eintrag „Ultra Detail". UUID-Suffix …008.

TECHNISCH

Rund 35 000 Iterationen Classic-Densification — das schärfste Rezept der Classic-Gruppe. Es zieht bei vergleichbarer Rechenzeit an dem MCMC-„Quality"-Preset (P8) vorbei und ist damit das stärkste Quality-Preset der Classic-Gruppe und die schärfste Classic-Variante, die RadianceKit ausliefert. Auf einem M3 Ultra typischerweise im selben Zeitrahmen wie P4 Quality (2–5 Minuten auf 200 Bildern), braucht aber etwas mehr GPU-Speicher; auf 8-GB-Systemen bleibt P3 die sichere Wahl.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „MCMC" → Eintrag „Preview". UUID-Suffix …006.

TECHNISCH

60 000 Iterationen MCMC-Densification (3DGS-MCMC, NeurIPS 2024) bei einem Cap von 100 000 Gaussians. MCMC ersetzt die heuristische Klon/Split-Logik durch Markov-Chain-Monte-Carlo-Relocation: tote Gaussians werden über Sigmoid-gewichtete Sampling-Tiefen neu plaziert, was eine kontrollierte und reproduzierbare Anzahl Gaussians ergibt. Der Cap deckelt die maximale Anzahl hart bei 100K — das spart Speicher und Render-Zeit, kostet aber Detail. Auf einem M3 Ultra typischerweise 5–8 Minuten auf 200 Bildern. Eignet sich als „MCMC-Funktionstest" — Hilft zu beurteilen, ob ein Wechsel von Classic auf MCMC sinnvoll wäre, bevor du in P7 oder P8 mehr Zeit investierst.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „MCMC" → Eintrag „Balanced". UUID-Suffix …007.

TECHNISCH

120 000 Iterationen MCMC bei einem Cap von 150 000 Gaussians. Die mittlere MCMC-Stufe — fast die finale Gaussian-Anzahl von P8 Quality, aber nur 60 % der Iterationen. Das Ergebnis bleibt damit etwas hinter P8 Quality zurück, kostet aber nur rund die halbe Wartezeit. Auf einem M3 Ultra typischerweise 8–15 Minuten auf 200 Bildern. Verwendet ein Verfahren, das den effektiven Gaussian-Cap an die Punktdichte der Eingangs-SfM-Punktwolke skaliert (siehe T75 in Kapitel 6).

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „MCMC" → Eintrag „Quality". UUID-Suffix …004.

TECHNISCH

200 000 Iterationen MCMC bei einem Cap von 150 000 Gaussians, SSIM-Loss 0.05, MCMC-Noise-Decay über 80 % der Iterationen. Die Bildqualität liegt auf dem Niveau der besten Classic-Variante (P4), MCMC kommt dabei aber mit rund 71 % weniger Gaussians aus (150K vs ~524K) — entscheidend, wenn du das Ergebnis auf dem Web ausliefern willst, weil die kleinere Wolke deutlich kleinere Export-Dateien produziert. Trainingszeit auf einem M3 Ultra typischerweise 20–35 Minuten auf 200 Bildern; auf 1 000+-Bild-Sets eher 1–2 Stunden. Beste Wahl wenn maximale Bildqualität bei minimaler Endgröße gewünscht ist.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Capture Class" → Eintrag „Drone / Aerial". UUID-Suffix …010.

TECHNISCH

Capture-Class-Preset für Luft- und Drohnen-Orbits von Gebäuden und Landschaften. MCMC-Densifier, 40 000 Iterationen, Cap 1,5 Mio. Gaussians, SSIM-Loss 0.5 plus Edge-Aware-Term 0.1. Entscheidend ist die Anisotropie-Strafe mit Gewicht 0.003 bei einer Ratio-Schwelle von 6 — der „Spaghetti-Killer" gegen die typisch nadelförmigen Artefakte, die Drohnen-Footage erzeugt. Validiert an einem echten DJI-4K-Drohnenflug über das Pensford-Viadukt (per Auge geprüft, nicht nur metrisch).

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Capture Class" → Eintrag „360° Walkaround". UUID-Suffix …011.

TECHNISCH

Capture-Class-Preset für 360°-Walkaround-Videos. MCMC-Densifier, 40 000 Iterationen, Cap 1,5 Mio. Gaussians, SSIM-Loss 0.5 plus Edge-Aware-Term 0.1, sanfte Anisotropie-Strafe (Gewicht 0.001 bei Ratio-Schwelle 15). Personen- und Himmel-Maske sind aktiv. Das Preset erwartet ein 360°-Equirect-Video, das intern auf rund 90° breite Perspektiv-Crops reprojiziert wird, bevor das Training startet. Validiert an 8K-360°-Rundgängen mit Selfie-Stick (Monument-Szene, per Auge geprüft).

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Capture Class" → Eintrag „360° Walkaround (High Detail)". UUID-Suffix …013 (Opt-in).

TECHNISCH

Opt-in-Capture-Class-Preset für 360°-Walkaround-Videos mit maximalem Detail. Hybrid-Densifier (klassisches Abs-Gradienten-Klonen/Splitten + MCMC-Noise + Relocation), 40 000 Iterationen, Cap 1,5 Mio. Gaussians, Anisotropie-Strafe 0.0015 bei Ratio-Schwelle 15, SSIM-Loss 0.2 und Edge-Aware-Term 0. Auf 360°-Material schlägt es das Standard-MCMC-Preset „360° Walkaround" (P10) bei den Qualitätsmaßen und beim sichtbaren Konfetti, und das mit rund einem Drittel der Splat-Anzahl. Steht bewusst opt-in neben dem Standard-360-Preset, bis es an mehr Szenen validiert ist.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Capture Class" → Eintrag „Photo / Object". UUID-Suffix …012.

TECHNISCH

Capture-Class-Preset für Objekt-Orbits aus scharfen Einzelfotos (kein Video). Hybrid-t1-Densifier (mit Relocation), 40 000 Iterationen, Cap 1,5 Mio. Gaussians, SSIM-Loss 0.5 plus Edge-Aware-Term 0.1, sanfte Anisotropie-Strafe (Gewicht 0.001 bei Ratio-Schwelle 15), Opacity Decay 0.9995 alle 50 Iterationen, kein Masking. Validiert an 163 hochauflösenden 41-MP-Fotos eines Skeletts (per Auge geprüft). Wenige Views (bis etwa 600) bleiben dabei unter der Hybrid-Collapse-Schwelle.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Capture Class" → Eintrag „Photoset / Unordered".

TECHNISCH

Capture-Class-Preset für ein unsortiertes Fotoset — Aufnahmen ohne bekannte Reihenfolge, etwa aus mehreren Sitzungen oder von mehreren Personen. 40 000 Iterationen. Für diesen Aufnahmetyp richtet die App die Kamerapositionen immer mit dem nativen Verfahren aus, unabhängig von der sonstigen Einstellung (siehe Kapitel 9).

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Capture Class" → Eintrag „Maximum Quality Native".

TECHNISCH

Das teuerste Rezept der Liste: 80 000 Iterationen bei einer Gaussian-Obergrenze von 20 Millionen. Es stellt in einem Schritt sowohl das Training als auch die höchste native Ausrichtungs-Stufe ein (Rezept E3, siehe Kapitel 9) — der direkte Weg zur höchsten Qualität des nativen Pfades, ohne die Einzelwerte von Hand zu setzen. Entsprechend lange Laufzeit und entsprechend hoher Speicherbedarf: auf schwächeren Systemen ist eines der übrigen Capture-Class-Presets die sichere Wahl.

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Inspector → Presets-Sektion → Gruppe „Hybrid" → Eintrag „Ausgewogen (Hybrid)". UUID-Suffix …009.

TECHNISCH

20 000 Iterationen mit der Hybrid-Densification-Strategie: klassisches gradientengetriebenes Klonen/Splitten platziert Kapazität dort, wo der Loss sie braucht, MCMC-SGLD-Noise exploriert weiter, und tote Gaussians werden reloziert, statt beim Pruning verloren zu gehen. Opacity Decay ersetzt Opacity-Resets; eine Anisotropie-Strafe (Gewicht 0.001, Ratio-Schwelle 15) hält nadelförmige Splats in Schach. Der Gaussian-Cap skaliert mit der Szene (150K Basis, scene-aware ×3.0). Gegenüber reinem MCMC bei gleichem Budget liefert das etwas mehr Bildqualität und braucht dabei 20–30 % weniger Gaussians. Auf einem M3 Ultra typisch 5–10 Minuten auf 200 Bildern.