Kapitel 7 — Inbyggda kvalitets-presets

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Classic" → post „Quick". UUID-suffix …001.

TEKNISKT

Diagnos-preset med 1 000 iterationer, klassisk (adaptiv) densifieringsstrategi och en tränings-upplösningsskalning på 0.25× (indatabilden förminskas till 25 % innan träningen). Ska inte användas för att leverera en scen, utan för att snabbt avgöra om setupen (kamerapositioner, punktmoln, bildserie) överhuvudtaget visar rimlig rörelse i loss-värdena. På en M3 Ultra typiskt under 30 sekunder på 50–200 bilder. Den låga upplösningen döljer verklig bildkvalitet, men håller minnesbehov och renderingskostnad mycket lågt. Väljs också automatiskt som standard vid första start om systemet har mindre än 10 GB RAM.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Classic" → post „Preview". UUID-suffix …002.

TEKNISKT

5 000 iterationer Classic-densifiering, 0.5× upplösningsskalning, dubbla inlärningshastigheter jämfört med standard. Densifiering (kloning + splittning) är aktiv under de första 2 500 iterationerna, därefter enbart pruning. Standardpreset för system med ≥ 10 GB RAM. På en M3 Ultra typiskt 90 sekunder till 3 minuter för en scen med 200 bilder. Ger ett användbart intryck av geometrin och kamerapositionen, men texturer är märkbart uppmjukade — den 0.5× rendering­upplösningen kan inte direkt kringgås genom att därefter träna om med P3 eller P4, eftersom inlärningshastigheterna är kalibrerade för halva upplösningen.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Classic" → post „Balanced". UUID-suffix …005.

TEKNISKT

20 000 iterationer Classic-densifiering vid full bildupplösning. Densifiering pågår under de första 15 000 iterationerna, från iteration 3 000 med ett densify-intervall på 100. I detta område avtar avkastningen tydligt: kvaliteten stabiliseras mellan iteration 18 000 och 22 000, och först språnget till Quality (P4) ger märkbart mer igen. På en M3 Ultra typiskt 30–60 sekunder på 200 bilder, 5–8 minuter på 1 000+ bilder.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Classic" → post „Quality". UUID-suffix …003.

TEKNISKT

35 000 iterationer Classic-densifiering med „Opacity Decay" (HTGS, Eurographics 2025): efter varje densify-cykel multipliceras opaciteten hos alla befintliga Gaussians med en faktor < 1.0, vilket pålitligt tar bort inaktiva Gaussians vid pruning — vid samma antal iterationer ett märkbart renare resultat än utan detta steg. SSIM-loss är aktiverad (ssimWeight=0.05). På en M3 Ultra typiskt 2–4 minuter på 200 bilder. På objekt-scener den starkaste av de klassiska varianterna. Observera: kräver ~3–5 GB GPU-minne; på system med 8 GB är P3 det säkra valet.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Classic" → post „Ultra Detail". UUID-suffix …008.

TEKNISKT

Ungefär 35 000 iterationer Classic-densifiering — det skarpaste receptet i Classic-gruppen. Vid jämförbar beräkningstid går det om MCMC-„Quality"-presetet (P8) och är därmed det starkaste quality-presetet i Classic-gruppen och den skarpaste Classic-varianten som RadianceKit levererar. På en M3 Ultra typiskt inom samma tidsram som P4 Quality (2–5 minuter på 200 bilder), men kräver något mer GPU-minne; på system med 8 GB förblir P3 det säkra valet.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „MCMC" → post „Preview". UUID-suffix …006.

TEKNISKT

60 000 iterationer MCMC-densifiering (3DGS-MCMC, NeurIPS 2024) med ett tak på 100 000 Gaussians. MCMC ersätter den heuristiska klon/split-logiken med Markov-Chain-Monte-Carlo-relokation: döda Gaussians omplaceras via sigmoid-viktade samplingsdjup, vilket ger ett kontrollerat och reproducerbart antal Gaussians. Taket begränsar det maximala antalet hårt till 100K — det sparar minne och renderingstid, men kostar detalj. På en M3 Ultra typiskt 5–8 minuter på 200 bilder. Fungerar som „MCMC-funktionstest" — hjälper dig bedöma om ett byte från Classic till MCMC vore värt det, innan du lägger mer tid på P7 eller P8.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „MCMC" → post „Balanced". UUID-suffix …007.

TEKNISKT

120 000 iterationer MCMC med ett tak på 150 000 Gaussians. Den mellersta MCMC-nivån — nästan samma slutliga antal Gaussians som P8 Quality, men bara 60 % av iterationerna. Resultatet blir därmed något sämre än P8 Quality, men kostar bara ungefär halva väntetiden. På en M3 Ultra typiskt 8–15 minuter på 200 bilder. Använder en metod som skalar det effektiva Gaussian-taket efter punkttätheten i den ingående SfM-punktmolnet (se T75 i kapitel 6).

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „MCMC" → post „Quality". UUID-suffix …004.

TEKNISKT

200 000 iterationer MCMC med ett tak på 150 000 Gaussians, SSIM-loss 0.05, MCMC-noise-decay över 80 % av iterationerna. Bildkvaliteten ligger i nivå med den bästa Classic-varianten (P4), men MCMC klarar sig med omkring 71 % färre Gaussians (150K jämfört med ~524K) — avgörande om du vill leverera resultatet på webben, eftersom det mindre molnet ger betydligt mindre exportfiler. Träningstiden på en M3 Ultra är typiskt 20–35 minuter på 200 bilder; på set med 1 000+ bilder snarare 1–2 timmar. Bästa valet när maximal bildkvalitet vid minimal slutstorlek önskas.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Capture Class" → post „Drone / Aerial". UUID-suffix …010.

TEKNISKT

Capture-Class-preset för luft- och drönaromloppsbanor kring byggnader och landskap. MCMC-densifierare, 40 000 iterationer, tak 1,5 miljoner Gaussians, SSIM-loss 0.5 plus edge-aware-term 0.1. Avgörande är anisotropi-straffet med vikt 0.003 vid en ratio-tröskel på 6 — „spaghetti-dödaren" mot de typiskt nålformade artefakter som drönarmaterial skapar. Validerat på ett riktigt DJI 4K-drönarflyg över Pensford-viadukten (ögonbedömt, inte bara metrisk).

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Capture Class" → post „360° Walkaround". UUID-suffix …011.

TEKNISKT

Capture-Class-preset för 360°-rundvandringsvideor. MCMC-densifierare, 40 000 iterationer, tak 1,5 miljoner Gaussians, SSIM-loss 0.5 plus edge-aware-term 0.1, mjukt anisotropi-straff (vikt 0.001 vid ratio-tröskel 15). Person- och himmel-mask är aktiva. Presetet förväntar sig en 360°-equirect-video, som internt projiceras om till cirka 90° breda perspektiv-crop innan träningen startar. Validerat på 8K-360°-rundvandringar med selfiepinne (Monument-scen, ögonbedömt).

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Capture Class" → post „360° Walkaround (High Detail)". UUID-suffix …013 (opt-in).

TEKNISKT

Opt-in-Capture-Class-preset för 360°-rundvandringsvideor med maximal detalj. Hybrid-densifierare (klassisk abs-gradient-kloning/splittning + MCMC-brus + relokation), 40 000 iterationer, tak 1,5 miljoner Gaussians, anisotropi-straff 0.0015 vid ratio-tröskel 15, SSIM-loss 0.2 och edge-aware-term 0. På 360°-material slår det standard-MCMC-presetet „360° Walkaround" (P10) på kvalitetsmåtten och på synligt konfetti, och det med ungefär en tredjedel av antalet splats. Placerat medvetet som opt-in vid sidan om standard-360-presetet, tills det validerats på fler scener.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Capture Class" → post „Photo / Object". UUID-suffix …012.

TEKNISKT

Capture-Class-preset för objektomloppsbanor från skarpa enskilda foton (ingen video). Hybrid-t1-densifierare (med relokation), 40 000 iterationer, tak 1,5 miljoner Gaussians, SSIM-loss 0.5 plus edge-aware-term 0.1, mjukt anisotropi-straff (vikt 0.001 vid ratio-tröskel 15), opacity decay 0.9995 var 50:e iteration, ingen maskning. Validerat på 163 högupplösta 41-MP-foton av ett skelett (ögonbedömt). Få vyer (upp till cirka 600) håller sig därmed under hybrid-collapse-tröskeln.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Capture Class" → post „Photoset / Unordered".

TEKNISKT

Capture-Class-preset för ett osorterat fotoset — bilder utan känd ordning, till exempel från flera sessioner eller flera personer. 40 000 iterationer. För denna inspelningstyp riktar appen alltid in kamerapositionerna med den inbyggda (native) metoden, oavsett den övriga inställningen (se kapitel 9).

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Capture Class" → post „Maximum Quality Native".

TEKNISKT

Det dyraste receptet i listan: 80 000 iterationer med en Gaussian-övre gräns på 20 miljoner. Det ställer i ett steg in både träningen och den högsta native-inriktningsnivån (recept E3, se kapitel 9) — den direkta vägen till högsta kvalitet på den native vägen, utan att behöva sätta enskilda värden för hand. Motsvarande lång körtid och motsvarande högt minnesbehov: på svagare system är ett av de övriga Capture-Class-presetsen det säkra valet.

VAR

Inspector → Presets-sektion → grupp „Hybrid" → post „Ausgewogen (Hybrid)". UUID-suffix …009.

TEKNISKT

20 000 iterationer med Hybrid-densifieringsstrategin: klassisk gradientdriven kloning/splittning placerar kapacitet där loss behöver den, MCMC-SGLD-brus utforskar vidare, och döda Gaussians omplaceras istället för att gå förlorade vid pruning. Opacity decay ersätter opacity-resets; ett anisotropi-straff (vikt 0.001, ratio-tröskel 15) håller nålformade splats i schack. Gaussian-taket skalar med scenen (150K bas, scenmedveten ×3.0). Jämfört med ren MCMC vid samma budget ger detta något mer bildkvalitet och behöver samtidigt 20–30 % färre Gaussians. På en M3 Ultra typiskt 5–10 minuter på 200 bilder.