Bölüm 7 — Yerleşik Kalite Presetleri
Inspector'daki Presets bölümü, tüm dört grup genişletilmiş halde, başlığın altında „Ready-made recipes — they replace the training settings" satırı. CLASSIC en üstte Quick (1K iters), Preview (5K iters, yeşil onay işaretiyle aktif seçim), Balanced (20K iters), Quality (35K iters) ve Ultra Detail (35K iters) ile yer alıyor. Altında „Curated real-world examples" alt satırıyla CAPTURE CLASS geliyor: Drone / Aerial, 360° Walkaround, 360° Walkaround (High Detail) ve Photo / Object, her biri 40K iters ve 1500K Gaussians ile, ayrıca Photoset / Unordered (40K iters) ve Maximum Quality Native (80K iters, 20000K Gaussians). MCMC „No threshold tuning" alt satırını taşıyor — MCMC bir Densify-Until-Threshold gerektirmiyor: Preview (60K iters, 100K Gaussians), Balanced (120K, 150K), Quality (200K, 150K). HYBRID, Balanced (Hybrid) (20K iters, 150K Gaussians) içeriyor. En altta footer-action-row: Save…, Export…, Import…
Bir Preset, eğitim için hazırlanmış bir yapılandırmadır. RadianceKit dört grup halinde on beş yerleşik Preset sunar: beş Classic Preset (P1–P5: Quick/Preview/Balanced/Quality/Ultra Detail), üç MCMC Preset (P6–P8), altı Capture-Class Preset (P9–P14) — gerçek görsel malzeme üzerinde gözle doğrulanmış, gerçek çekim türleri (drone, 360° tur, foto-obje, sırasız fotoğraf seti) için hazırlanmış özenli tarifler — ve Classic ile MCMC stratejilerini birleştiren bir Hybrid Preset (P15). Önceki „Scene-Class" Presetleri (Render/3D, Outdoor, Indoor) görünür bir grup olarak kaldırıldı — onların yerini Capture-Class aldı. Presetleri kenar çubuğundaki Presets bölümünden veya Simple-Mode'da içe aktarma sırasında seçersin. Bölümün altındaki düğmelerle kendi Presetlerini bunların yanına ekleyebilirsin — on beş yerleşik Preset silinemez ama çoğaltılabilir.
Expert-View'da Presetler, strateji ve çekim türüne göre gruplanmış olarak görünür (Classic / Capture Class / MCMC / Hybrid). Bir girdiye tıklamak, kayıtlı eğitim yapılandırmasını mevcut duruma yazar. Bu bir anlık görüntü değildir — daha sonra kaydırıcılarla oynarsan, durum değişir ama Preset'in kendisi değişmeden kalır; renkli bir uyarı o zaman „modified" gösterir.
Hangi Preset'in ne zaman doğru olduğu, öncelikle sahne türüne ve donanıma bağlıdır. Bölüm sonundaki iki tablo halindeki genel bakış bunu özetler.
P1 — Quick
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Classic" grubu → „Quick" girdisi. UUID son eki …001.
TEKNİK
1 000 iterasyonlu, klasik (adaptif) Densification stratejisine sahip ve 0.25× eğitim çözünürlük ölçeklemeli (giriş görüntüsü eğitimden önce %25'e küçültülür) bir tanılama Preset'i. Bir sahnenin teslim edilmesine değil, kurulumun (kamera pozları, nokta bulutu, görüntü serisi) loss değerlerinde anlamlı bir hareket gösterip göstermediğini hızlıca belirlemeye hizmet eder. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 50–200 görüntüde 30 saniyenin altında. Küçük çözünürlük gerçek görüntü kalitesini gizler, ancak bellek ihtiyacını ve render yükünü çok düşük tutar. Sistem 10 GB'tan az RAM'e sahipse ilk başlangıçta otomatik olarak varsayılan olarak da seçilir.
P2 — Preview (Classic)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Classic" grubu → „Preview" girdisi. UUID son eki …002.
TEKNİK
5 000 iterasyon Classic-Densification, 0.5× çözünürlük ölçeklemesi, standarda göre iki katı öğrenme oranları. Densification (klonlama + bölme) ilk 2 500 iterasyon boyunca aktiftir, ardından yalnızca Pruning çalışır. ≥ 10 GB RAM'e sahip sistemler için varsayılan Preset'tir. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntülü bir sahne için 90 saniye ile 3 dakika arası. Geometri ve kamera pozu hakkında kullanılabilir bir izlenim verir, ama dokular görünür biçimde yumuşatılmıştır — 0.5× render çözünürlüğü sonradan P3 veya P4 ile yeniden eğitimle doğrudan aşılamaz, çünkü öğrenme oranları yarım çözünürlüğe uygun kalibre edilmiştir.
P3 — Balanced (Classic)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Classic" grubu → „Balanced" girdisi. UUID son eki …005.
TEKNİK
Tam görüntü çözünürlüğünde 20 000 iterasyon Classic-Densification. Densification ilk 15 000 iterasyon boyunca çalışır, iterasyon 3 000'den itibaren 100'lük bir Densify aralığıyla. Bu aralıkta verim belirgin şekilde düşer: kalite iterasyon 18 000 ile 22 000 arasında stabilize olur ve ancak Quality'ye (P4) sıçrama tekrar belirgin bir artış getirir. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntüde 30–60 saniye, 1 000+ görüntüde 5–8 dakika.
P4 — Quality (Classic)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Classic" grubu → „Quality" girdisi. UUID son eki …003.
TEKNİK
„Opacity Decay" (HTGS, Eurographics 2025) ile 35 000 iterasyon Classic-Densification: her Densify döngüsünden sonra tüm mevcut Gaussians'ların opasitesi 1.0'dan küçük bir faktörle çarpılır, bu da etkisiz hale gelen Gaussians'ların Pruning sırasında güvenilir şekilde temizlenmesini sağlar — aynı iterasyon sayısında bu adım olmadan elde edilenden görünür biçimde daha temiz bir sonuç. SSIM-Loss etkindir (ssimWeight=0.05). Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntüde 2–4 dakika. Obje sahnelerinde klasik varyantların en güçlüsü. Dikkat: ~3–5 GB GPU belleği gerektirir; 8 GB'lık sistemlerde P3 güvenli seçimdir.
P5 — Ultra Detail (Classic)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Classic" grubu → „Ultra Detail" girdisi. UUID son eki …008.
TEKNİK
Yaklaşık 35 000 iterasyon Classic-Densification — Classic grubunun en keskin tarifi. Benzer hesaplama süresinde MCMC „Quality" Preset'ini (P8) geride bırakır ve böylece Classic grubunun en güçlü Quality Preset'i ve RadianceKit'in sunduğu en keskin Classic varyantı olur. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak P4 Quality ile aynı zaman aralığında (200 görüntüde 2–5 dakika), ama biraz daha fazla GPU belleği gerektirir; 8 GB'lık sistemlerde P3 güvenli seçim olmaya devam eder.
P6 — Preview (MCMC)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „MCMC" grubu → „Preview" girdisi. UUID son eki …006.
TEKNİK
100 000 Gaussians sınırıyla 60 000 iterasyon MCMC-Densification (3DGS-MCMC, NeurIPS 2024). MCMC, sezgisel klon/bölme mantığını Markov-Chain-Monte-Carlo-Relocation ile değiştirir: ölü Gaussians, sigmoid ağırlıklı örnekleme derinlikleri üzerinden yeniden yerleştirilir, bu da kontrollü ve tekrarlanabilir bir Gaussians sayısı sağlar. Sınır, maksimum sayıyı sert biçimde 100K'da tavanlar — bu bellek ve render süresinden tasarruf sağlar, ama detaydan ödün verir. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntüde 5–8 dakika. Bir „MCMC-işlevsellik testi" olarak uygundur — Classic'ten MCMC'ye geçmenin anlamlı olup olmadığını, P7 veya P8'e daha fazla zaman yatırmadan önce değerlendirmeye yardımcı olur.
P7 — Balanced (MCMC)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „MCMC" grubu → „Balanced" girdisi. UUID son eki …007.
TEKNİK
150 000 Gaussians sınırıyla 120 000 iterasyon MCMC. Orta MCMC seviyesi — P8 Quality'nin nihai Gaussian sayısına neredeyse ulaşır, ama yalnızca iterasyonların %60'ı ile. Sonuç böylece P8 Quality'nin biraz gerisinde kalır, ama yalnızca yaklaşık yarı bekleme süresine mal olur. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntüde 8–15 dakika. Etkin Gaussian sınırını giriş SfM nokta bulutunun nokta yoğunluğuna göre ölçekleyen bir yöntem kullanır (bkz. Bölüm 6'daki T75).
P8 — Quality (MCMC)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „MCMC" grubu → „Quality" girdisi. UUID son eki …004.
TEKNİK
150 000 Gaussians sınırıyla 200 000 iterasyon MCMC, SSIM-Loss 0.05, iterasyonların %80'i boyunca MCMC-Noise-Decay. Görüntü kalitesi en iyi Classic varyantı (P4) seviyesindedir, ama MCMC bunu yaklaşık %71 daha az Gaussians ile başarır (150K'ya karşı ~524K) — sonucu web'de yayınlamak istediğinde belirleyici, çünkü daha küçük bulut belirgin biçimde daha küçük dışa aktarma dosyaları üretir. Eğitim süresi bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntüde 20–35 dakika; 1 000+ görüntülük setlerde daha çok 1–2 saat. Minimum nihai boyutta maksimum görüntü kalitesi istendiğinde en iyi seçim.
CAPTURE CLASS grubu genişletilmiş haldeki Inspector. Her girdi, akademik bir test setine karşı optimize edilmiş bir değer değil, belirli bir çekim türü (drone, 360° tur, foto-obje) için gerçek malzeme üzerinde gözle doğrulanmış bir tariftir. Her ismin altında iterasyon sayısı ve Gaussian üst sınırı yer alır. Tıklayarak seçim, kayıtlı eğitim yapılandırmasını mevcut duruma yazar.
P9 — Drone / Aerial
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Capture Class" grubu → „Drone / Aerial" girdisi. UUID son eki …010.
TEKNİK
Binaların ve peyzajların hava/drone turları için Capture-Class Preset'i. MCMC-Densifier, 40 000 iterasyon, 1,5 milyon Gaussians sınırı, SSIM-Loss 0.5 artı Edge-Aware-Term 0.1. Belirleyici olan, 6'lık bir oran eşiğinde 0.003 ağırlıklı anizotropi cezasıdır — drone görüntüsünün tipik olarak ürettiği iğne şeklindeki artefaktlara karşı „spagetti öldürücü". Pensford Viyadüğü üzerinde gerçek bir DJI-4K drone uçuşuyla doğrulanmış (yalnızca metrik olarak değil, gözle kontrol edilerek).
P10 — 360° Walkaround
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Capture Class" grubu → „360° Walkaround" girdisi. UUID son eki …011.
TEKNİK
360° Walkaround videoları için Capture-Class Preset'i. MCMC-Densifier, 40 000 iterasyon, 1,5 milyon Gaussians sınırı, SSIM-Loss 0.5 artı Edge-Aware-Term 0.1, hafif anizotropi cezası (15'lik oran eşiğinde 0.001 ağırlık). Kişi ve gökyüzü maskesi etkin. Preset, eğitim başlamadan önce dahili olarak yaklaşık 90° genişliğinde perspektif kırpımlara yeniden projekte edilen bir 360° equirect video bekler. Selfie çubuklu 8K 360° turlarla (Monument sahnesi, gözle kontrol edilerek) doğrulanmış.
P11 — 360° Walkaround (High Detail)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Capture Class" grubu → „360° Walkaround (High Detail)" girdisi. UUID son eki …013 (Opt-in).
TEKNİK
Maksimum detaylı 360° Walkaround videoları için opt-in Capture-Class Preset'i. Hybrid Densifier (klasik mutlak-gradyan klonlama/bölme + MCMC-Noise + Relocation), 40 000 iterasyon, 1,5 milyon Gaussians sınırı, 15'lik oran eşiğinde 0.0015 anizotropi cezası, SSIM-Loss 0.2 ve Edge-Aware-Term 0. 360° malzemede, standart MCMC Preset'i „360° Walkaround"u (P10) hem kalite ölçütlerinde hem görünür konfetide geride bırakır, hem de bunu yaklaşık üçte bir splat sayısıyla yapar. Daha fazla sahnede doğrulanana kadar, standart 360 Preset'inin bilinçli olarak yanında opt-in olarak duruyor.
P12 — Photo / Object
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Capture Class" grubu → „Photo / Object" girdisi. UUID son eki …012.
TEKNİK
Keskin tekil fotoğraflardan (video değil) obje turları için Capture-Class Preset'i. Hybrid-t1-Densifier (Relocation ile), 40 000 iterasyon, 1,5 milyon Gaussians sınırı, SSIM-Loss 0.5 artı Edge-Aware-Term 0.1, hafif anizotropi cezası (15'lik oran eşiğinde 0.001 ağırlık), her 50 iterasyonda 0.9995 Opacity Decay, maskeleme yok. 41-MP çözünürlüğünde bir iskeletin 163 yüksek çözünürlüklü fotoğrafıyla (gözle kontrol edilerek) doğrulanmış. Az sayıda görünüm (yaklaşık 600'e kadar) Hybrid-Collapse eşiğinin altında kalır.
P13 — Photoset / Unordered
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Capture Class" grubu → „Photoset / Unordered" girdisi.
TEKNİK
Sırasız bir fotoğraf seti için Capture-Class Preset'i — bilinen bir sıralaması olmayan, örneğin birden çok oturumdan ya da birden çok kişiden gelen çekimler. 40 000 iterasyon. Bu çekim türü için uygulama, diğer ayardan bağımsız olarak kamera konumlarını her zaman yerel (native) yöntemle hizalar (bkz. Bölüm 9).
P14 — Maximum Quality Native
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Capture Class" grubu → „Maximum Quality Native" girdisi.
TEKNİK
Listenin en maliyetli tarifi: 20 milyonluk bir Gaussian üst sınırıyla 80 000 iterasyon. Tek bir adımda hem eğitimi hem de en yüksek yerel (native) hizalama seviyesini ayarlar (Tarif E3, bkz. Bölüm 9) — tek tek değerleri elle ayarlamadan native yolun en yüksek kalitesine giden doğrudan yol. Buna uygun olarak uzun çalışma süresi ve yüksek bellek ihtiyacı: daha zayıf sistemlerde diğer Capture-Class Presetlerinden biri güvenli seçimdir.
P15 — Ausgewogen (Hybrid)
NEREDE
Inspector → Presets bölümü → „Hybrid" grubu → „Ausgewogen (Hybrid)" girdisi. UUID son eki …009.
TEKNİK
Hybrid-Densification stratejisiyle 20 000 iterasyon: klasik gradyan güdümlü klonlama/bölme, kapasiteyi loss'un ihtiyaç duyduğu yere yerleştirir, MCMC-SGLD-Noise daha ileri keşif yapar ve ölü Gaussians, Pruning sırasında kaybolmak yerine yeniden yerleştirilir. Opacity Decay, Opacity Reset'lerin yerini alır; bir anizotropi cezası (0.001 ağırlık, 15'lik oran eşiği) iğne şeklindeki splat'ları kontrol altında tutar. Gaussian sınırı sahneyle ölçeklenir (150K taban, scene-aware ×3.0). Aynı bütçede saf MCMC'ye kıyasla bu, biraz daha fazla görüntü kalitesi sunar ve bunu %20–30 daha az Gaussians ile başarır. Bir M3 Ultra üzerinde tipik olarak 200 görüntüde 5–10 dakika.
Hangi Preset ne zaman?
| Senaryo | İlk Test | Ana Çalıştırma |
|---|---|---|
| Yeni görüntülerin işlev testi, < 30sn | P1 Quick | — |
| Keskin tekil fotoğraflardan nesne yörüngesi | P2 Preview | P12 Photo / Object |
| Tekil nesne taraması (video), < 500 fotoğraf | P2 Preview | P4 Quality veya P8 Quality MCMC |
| 360° tur videosu | P6 Preview MCMC | P10 360° Walkaround (keskin: P11 High Detail) |
| Hava/drone yörüngesi, manzara | P6 Preview MCMC | P9 Drone / Aerial |
| Belirgin bir sırası olmayan fotoğraflar | P2 Preview | P13 Photoset / Unordered |
| En yüksek kalite, süre önemli değil | P2 Preview | P14 Maximum Quality Native |
| Web'de yayınlama (küçük, kompakt) | P2 | P8 Quality MCMC (tam kalitede en küçük dosya) |
| Kısa sürede keskin detaylar, kompakt dışa aktarma | P2 veya P6 | P15 Ausgewogen (Hybrid) |
| Maksimum detay netliği, Classic stratejisi | P3 veya P6 | P5 Ultra Detail |
| Baskı, pazarlama, tam detay | P3 veya P6 | P4 Quality (Classic) veya P5 Ultra Detail |
Hızlı Karşılaştırma
| Ön Ayar | Strateji | Yineleme | Maks-Gs | Render Ölçeği | Tipik Süre (200 görüntü, M3 Ultra) | Özellik |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P1 Quick | Classic | 1 000 | ∞ | 0.25× | ~30 sn | — |
| P2 Preview | Classic | 5 000 | ∞ | 0.5× | 2–3 dk | — |
| P3 Balanced | Classic | 20 000 | ∞ | 1.0× | 30–60 sn | — |
| P4 Quality | Classic | 35 000 | ∞ | 1.0× | 2–4 dk | Opacity Decay (HTGS) |
| P5 Ultra Detail | Classic | ~35 000 | ∞ | 1.0× | 2–5 dk | en keskin Classic aşaması |
| P6 Preview MCMC | MCMC | 60 000 | 100 K | 1.0× | 5–8 dk | — |
| P7 Balanced MCMC | MCMC | 120 000 | 150 K | 1.0× | 8–15 dk | — |
| P8 Quality MCMC | MCMC | 200 000 | 150 K | 1.0× | 20–35 dk | Gradient-Accumulation |
| P9 Drone / Aerial | MCMC | 40 000 | 1.5 M | 1.0× | 10–25 dk | Göz / Viyadük |
| P10 360° Walkaround | MCMC | 40 000 | 1.5 M | 1.0× | 10–25 dk | Göz / Anıt |
| P11 360° Walkaround (High Detail) | Hybrid | 40 000 | 1.5 M | 1.0× | 10–25 dk | Göz (isteğe bağlı) |
| P12 Photo / Object | Hybrid | 40 000 | 1.5 M | 1.0× | 10–25 dk | Göz / İskelet |
| P13 Photoset / Unordered | — | 40 000 | — | 1.0× | — | her zaman Native olarak hizalar |
| P14 Maximum Quality Native | — | 80 000 | 20 M | 1.0× | — | aynı zamanda en yüksek native hizalama düzeyini de ayarlar |
| P15 Ausgewogen (Hybrid) | Hybrid | 20 000 | 150 K | 1.0× | 5–10 dk | Classic + MCMC birleşimi |
Kendi Preset'lerin
Presets bölümündeki Save… butonu (Bölüm 2'deki I1) üzerinden mevcut eğitim yapılandırmasını kendi preset'in olarak kaydedersin. Kendi preset'lerin „Built-in" değildir ve yeniden adlandırılabilir, (JSON olarak) dışa aktarılabilir, sürükle-bırak ile paylaşılabilir, çoğaltılabilir ve silinebilir. On beş yerleşik preset olan P1–P15, silme butonundan etkilenmez.
Kural olarak: Bir preset'te, daha sık ihtiyaç duyacağın bir değişiklik yaparsan — Sky-Dome'u açmak, belirli bir sahne türü için daha yüksek bir SSIM ağırlığı, farklı iterasyon sayıları — bu varyantı kendi preset'in olarak kaydet. Böylece bir sonraki çalıştırmada, bunun standarttan farklı bir yapılandırma olduğunu hemen anlarsın.