Capitolo 7 — Preset di qualità integrati

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Inspector → sezione Preset → gruppo „Classic" → voce „Quick". Suffisso UUID …001.

TECNICO

Preset diagnostico con 1 000 iterazioni, strategia di Densification classica (adattiva) e uno scaling della risoluzione di training di 0.25× (l'immagine in ingresso viene ridotta al 25% prima del training). Non serve a consegnare una scena, ma a stabilire rapidamente se il setup (pose delle camere, nuvola di punti, sequenza di immagini) mostra un movimento sensato nei valori di loss. Su un M3 Ultra tipicamente sotto i 30 secondi su 50–200 immagini. La piccola risoluzione mschera la vera qualità dell'immagine, ma mantiene molto basso il fabbisogno di memoria e il carico di rendering. Viene scelto automaticamente anche come predefinito al primo avvio, se il sistema ha meno di 10 GB di RAM.

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Classic" → voce „Preview". Suffisso UUID …002.

TECNICO

5 000 iterazioni Densification Classic, scaling della risoluzione 0.5×, learning rate doppi rispetto allo standard. La Densification (clonazione + split) è attiva per le prime 2 500 iterazioni, dopodiché solo pruning. Preset predefinito per sistemi con ≥ 10 GB di RAM. Su un M3 Ultra tipicamente da 90 secondi a 3 minuti per una scena di 200 immagini. Fornisce un'impressione utilizzabile della geometria e della posa delle camere, ma le texture risultano visibilmente sfocate — lo scaling di rendering a 0.5× non si può poi aggirare direttamente ri-addestrando con P3 o P4, perché i learning rate sono calibrati per la metà della risoluzione.

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Inspector → sezione Preset → gruppo „Classic" → voce „Balanced". Suffisso UUID …005.

TECNICO

20 000 iterazioni Densification Classic a piena risoluzione dell'immagine. La Densification gira per le prime 15 000 iterazioni, a partire dall'iterazione 3 000 con un intervallo di densify di 100. In questo intervallo il rendimento si appiattisce notevolmente: la qualità si stabilizza tra l'iterazione 18 000 e 22 000, e solo il salto a Quality (P4) porta di nuovo un miglioramento sensibile. Su un M3 Ultra tipicamente 30–60 secondi su 200 immagini, 5–8 minuti su set di 1 000+ immagini.

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Inspector → sezione Preset → gruppo „Classic" → voce „Quality". Suffisso UUID …003.

TECNICO

35 000 iterazioni Densification Classic con "Opacity Decay" (HTGS, Eurographics 2025): dopo ogni ciclo di densify, l'opacità di tutti i Gaussians esistenti viene moltiplicata per un fattore < 1.0, il che rimuove in modo affidabile durante il pruning i Gaussians diventati inattivi — a parità di numero di iterazioni un risultato visibilmente più pulito rispetto a senza questo passaggio. Il loss SSIM è attivo (ssimWeight=0.05). Su un M3 Ultra tipicamente 2–4 minuti su 200 immagini. Sulle scene con oggetti, la più forte delle varianti classiche. Nota: richiede ~3–5 GB di memoria GPU; su sistemi con 8 GB P3 è la scelta sicura.

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Classic" → voce „Ultra Detail". Suffisso UUID …008.

TECNICO

Circa 35 000 iterazioni Densification Classic — la ricetta più affilata del gruppo Classic. A parità di tempo di calcolo supera il preset MCMC "Quality" (P8), risultando così il preset di qualità più forte del gruppo Classic e la variante Classic più nitida distribuita da RadianceKit. Su un M3 Ultra tipicamente nello stesso intervallo di tempo di P4 Quality (2–5 minuti su 200 immagini), ma richiede un po' più memoria GPU; su sistemi con 8 GB P3 resta la scelta sicura.

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „MCMC" → voce „Preview". Suffisso UUID …006.

TECNICO

60 000 iterazioni Densification MCMC (3DGS-MCMC, NeurIPS 2024) con un cap di 100 000 Gaussians. MCMC sostituisce la logica euristica di clone/split con la Markov-Chain-Monte-Carlo-Relocation: i Gaussians morti vengono ricollocati tramite profondità di campionamento pesate con sigmoide, il che produce un numero controllato e riproducibile di Gaussians. Il cap limita rigidamente il numero massimo a 100K — ciò risparmia memoria e tempo di rendering, ma costa dettaglio. Su un M3 Ultra tipicamente 5–8 minuti su 200 immagini. Adatto come "test funzionale MCMC" — aiuta a valutare se un passaggio da Classic a MCMC sia sensato prima di investire più tempo in P7 o P8.

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Inspector → sezione Preset → gruppo „MCMC" → voce „Balanced". Suffisso UUID …007.

TECNICO

120 000 iterazioni MCMC con un cap di 150 000 Gaussians. Il livello MCMC intermedio — quasi il numero finale di Gaussians di P8 Quality, ma solo il 60% delle iterazioni. Il risultato resta quindi un po' indietro rispetto a P8 Quality, ma costa solo circa metà del tempo di attesa. Su un M3 Ultra tipicamente 8–15 minuti su 200 immagini. Utilizza un procedimento che scala il cap effettivo dei Gaussians in base alla densità di punti della nuvola SfM in ingresso (vedi T75 nel Capitolo 6).

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Inspector → sezione Preset → gruppo „MCMC" → voce „Quality". Suffisso UUID …004.

TECNICO

200 000 iterazioni MCMC con un cap di 150 000 Gaussians, loss SSIM 0.05, decadimento del rumore MCMC per l'80% delle iterazioni. La qualità dell'immagine è al livello della migliore variante Classic (P4), ma MCMC ci riesce con circa il 71% in meno di Gaussians (150K contro ~524K) — decisivo se vuoi distribuire il risultato sul web, perché la nuvola più piccola produce file di esportazione nettamente più piccoli. Tempo di training su un M3 Ultra tipicamente 20–35 minuti su 200 immagini; su set di 1 000+ immagini piuttosto 1–2 ore. La scelta migliore quando si desidera la massima qualità d'immagine con la dimensione finale minima.

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Capture Class" → voce „Drone / Aerial". Suffisso UUID …010.

TECNICO

Preset Capture-Class per orbite aeree e da drone di edifici e paesaggi. Densifier MCMC, 40 000 iterazioni, cap di 1,5 milioni di Gaussians, loss SSIM 0.5 più termine edge-aware 0.1. Decisiva è la penalità di anisotropia con peso 0.003 a una soglia di rapporto di 6 — il "killer degli spaghetti" contro gli artefatti tipicamente aciculari che il materiale da drone produce. Validato su un vero volo di drone DJI 4K sul viadotto di Pensford (verificato a occhio, non solo metricamente).

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Capture Class" → voce „360° Walkaround". Suffisso UUID …011.

TECNICO

Preset Capture-Class per video walkaround a 360°. Densifier MCMC, 40 000 iterazioni, cap di 1,5 milioni di Gaussians, loss SSIM 0.5 più termine edge-aware 0.1, penalità di anisotropia delicata (peso 0.001 a soglia di rapporto 15). La maschera per persone e cielo è attiva. Il preset si aspetta un video equirettangolare a 360°, che viene riproiettato internamente in crop prospettici larghi circa 90° prima dell'inizio del training. Validato su walkaround 360° a 8K con selfie stick (scena Monument, verificato a occhio).

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Capture Class" → voce „360° Walkaround (High Detail)". Suffisso UUID …013 (opt-in).

TECNICO

Preset Capture-Class opt-in per video walkaround a 360° con il massimo dettaglio. Densifier ibrido (clonazione/split a gradiente assoluto classico + rumore MCMC + relocation), 40 000 iterazioni, cap di 1,5 milioni di Gaussians, penalità di anisotropia 0.0015 a soglia di rapporto 15, loss SSIM 0.2 e termine edge-aware 0. Su materiale a 360° supera il preset MCMC standard "360° Walkaround" (P10) nelle metriche di qualità e nel confetti visibile, e questo con circa un terzo del numero di splat. Rimane volutamente opt-in accanto al preset 360 standard, finché non è validato su più scene.

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Capture Class" → voce „Photo / Object". Suffisso UUID …012.

TECNICO

Preset Capture-Class per orbite di oggetti da foto singole nitide (nessun video). Densifier hybrid-t1 (con relocation), 40 000 iterazioni, cap di 1,5 milioni di Gaussians, loss SSIM 0.5 più termine edge-aware 0.1, penalità di anisotropia delicata (peso 0.001 a soglia di rapporto 15), Opacity Decay 0.9995 ogni 50 iterazioni, nessun masking. Validato su 163 foto ad alta risoluzione a 41 MP di uno scheletro (verificato a occhio). Poche view (fino a circa 600) restano sotto la soglia di collasso ibrido.

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Inspector → sezione Preset → gruppo „Capture Class" → voce „Photoset / Unordered".

TECNICO

Preset Capture-Class per un fotoset non ordinato — riprese senza un ordine noto, ad esempio da più sessioni o da più persone. 40 000 iterazioni. Per questo tipo di ripresa l'app allinea le posizioni delle camere sempre con il metodo nativo, indipendentemente dall'impostazione generale (vedi Capitolo 9).

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Inspector → sezione Preset → gruppo „Capture Class" → voce „Maximum Quality Native".

TECNICO

La ricetta più costosa dell'elenco: 80 000 iterazioni con un limite superiore di 20 milioni di Gaussians. Imposta in un solo passaggio sia il training sia il livello di allineamento nativo più alto (ricetta E3, vedi Capitolo 9) — la via diretta verso la massima qualità del percorso nativo, senza impostare i singoli valori a mano. Tempo di esecuzione e fabbisogno di memoria conseguentemente elevati: su sistemi meno potenti uno degli altri preset Capture-Class è la scelta sicura.

DOVE

Inspector → sezione Preset → gruppo „Hybrid" → voce „Ausgewogen (Hybrid)". Suffisso UUID …009.

TECNICO

20 000 iterazioni con la strategia di Densification ibrida: la clonazione/split classica guidata dal gradiente colloca la capacità dove il loss ne ha bisogno, il rumore SGLD di MCMC continua a esplorare, e i Gaussians morti vengono ricollocati invece di andare persi durante il pruning. L'Opacity Decay sostituisce i reset di opacità; una penalità di anisotropia (peso 0.001, soglia di rapporto 15) tiene a bada gli splat aciculari. Il cap dei Gaussians scala con la scena (150K base, scene-aware ×3.0). Rispetto al puro MCMC a parità di budget, questo fornisce un po' più qualità d'immagine e richiede al contempo il 20–30% in meno di Gaussians. Su un M3 Ultra tipicamente 5–10 minuti su 200 immagini.