ONDE

Barra de menus → File → Open Scene… (⌘O).

TÉCNICO

Abre um diálogo de arquivo para os formatos RadianceScene-bundle, .ply, .splat e .spz. Single selection, pode mostrar arquivos e diretórios (por causa do formato em bundle). Após a seleção bem-sucedida, o caminho é adicionado à lista de recentes e a cena é carregada de forma assíncrona — a anterior é substituída e o pipeline de treinamento é inicializado com o estado carregado. Arquivos PLY/SPZ/Splat são lidos pelos respectivos loaders de formato; o bundle .radiancescene é um diretório com manifest, snapshot de cloud e resultados de SfM.

ONDE

Barra de menus → File → Save Scene… (⌘S).

TÉCNICO

Abre um diálogo de salvar com o content type RadianceScene-bundle e nome de arquivo pré-preenchido scene.radiancescene. Grava um pacote de diretório com manifest.json, a nuvem de Gaussians serializada (snapshot PLY) e um dump do resultado de SfM, de modo que ao reabrir também o Continue Training funciona. A entrada fica desabilitada enquanto ainda não houver Gaussians. Não salva no caminho de logs de treinamento, mas onde o diálogo de salvar aponta — tipicamente em ~/Documents/.

ONDE

Barra de menus → File → Open Recent → (lista).

TÉCNICO

Submenu dinâmico gerado a partir de uma lista dos caminhos abertos mais recentemente (gravada nas configurações). Cada item recebe o nome do arquivo e é carregado ao clicar. Quando a lista está vazia, aparece em seu lugar o rótulo desabilitado „No Recent Scenes". Como é típico na Apple, a lista mantém as N cenas mais recentes — o limite é aplicado na gravação nas configurações, não no construtor do menu.

ONDE

Barra de menus → File → Open Recent → Clear Recent.

TÉCNICO

Esvazia a lista de recentes nas configurações. Atua imediatamente, sem diálogo de confirmação. A entrada só aparece no submenu quando há de fato itens na lista de recentes (fica abaixo de um divisor depois dos caminhos).

ONDE

Barra de menus → File → Import COLMAP / Metashape Workspace… (⇧⌘I).

TÉCNICO

Abre um seletor de pasta. Espera uma pasta com o layout de workspace COLMAP (p. ex. sparse/0/cameras.{bin,txt} mais images/). Após a seleção é feita uma pré-verificação do workspace — ela detecta os três layouts (sparse/0/, sparse/, raiz) e se a reconstruction está em binário (cameras.bin) ou em texto ETH3D (cameras.txt). Em caso de sucesso o workspace é importado; caso contrário aparece apenas um aviso no log do app. Ver também Capítulo 9 „Backends de SfM", Q6 para a lógica completa do pipeline.

ONDE

Barra de menus → File → New Project (⇧⌘N).

TÉCNICO

Verifica se há trabalho não salvo. Em caso positivo, aparece um diálogo de confirmação antes que qualquer coisa seja perdida. Quando não há nada a salvar, o reset roda direto — ele esvazia as imagens importadas, o resultado de SfM, a nuvem Gaussian, o estado de treinamento e todos os indicadores de UI dependentes. Atenção: uma biblioteca de predefinições criada pelo usuário é preservada, porque ela fica nas configurações do app e não no estado de projeto.

ONDE

Barra de menus → Mode → Simple Mode (⌘1).

TÉCNICO

Alterna o estado do app para Simple Mode. A área principal do app mostra então o fluxo guiado em vez do layout de Expert. O estado de modo é gravado nas configurações (ver S1 „Default Mode" no Capítulo 3 Configurações).

ONDE

Barra de menus → Mode → Expert Mode (⌘2).

TÉCNICO

Alterna o estado do app para Expert Mode. Aparece então o layout completo de Inspetor com todas as seções (Presets, TrainingConfig, Enhancements, Metrics, LossChart, ProjectNavigator). No Expert Mode todos os parâmetros de treinamento, seletor COLMAP, toggles de mid-compact e diagnostics ficam acessíveis. O live preview também funciona somente neste modo.

ONDE

Barra de menus → Training → Start Training (⇧⌘T).

TÉCNICO

Inicia o pipeline de treinamento de forma assíncrona. Requisitos: existe resultado de SfM e nenhum outro pipeline está rodando. As duas condições bloqueiam a entrada se não forem cumpridas. No início são lidos os valores atuais de configuração, é criado um novo log JSONL em ~/Documents/RadianceKit/Logs/training_YYYY-MM-DD_HHmmss.jsonl e, conforme a escolha de estratégia, é seguido o caminho clássico ou o caminho MCMC. O estado de treinamento passa de „idle" a „training".

ONDE

Barra de menus → Training → Pause Training.

TÉCNICO

Pausa o treinamento em execução. Só é liberado quando o estado de treinamento é „training". Pausar interrompe o loop de iterações no próximo ponto seguro de sync, mantém todo o estado da GPU (buffers de Gaussian, momentos do otimizador, posição do scheduler) e passa para „paused". O resume acontece com novo clique (o título da entrada é estático — o app alterna entre pausar/continuar na própria lógica). Treinamentos pausados não sobrevivem a um quit do app; nesse caso, salve a cena e estenda mais tarde via Continue Training (M12–M14).

ONDE

Barra de menus → Training → Cancel Training.

TÉCNICO

Cancela o treinamento em execução. Ativo quando o estado de treinamento não é „idle". Seta o flag de cancel na engine de treinamento, o que encerra o loop de iterações no próximo ponto de sync de forma limpa, grava o summary final no log JSONL e retorna o estado para „idle". A nuvem treinada até então permanece (pode ser salva ou exportada), mas é marcada como „cancelled".

ONDE

Barra de menus → Training → Continue Training → +5,000 iterations.

TÉCNICO

Continua o treinamento por 5 000 iterações. Ativo quando há treinamento concluído continuável e a versão completa está desbloqueada. A continuabilidade vale quando existe um treinamento concluído e o estado completo do otimizador ainda está em memória. No continue os momentos Adam e o LR scheduler são prosseguidos, de modo que a continuação se comporta como uma corrida contínua de 25K/45K/60K em vez de um restart. O log JSONL recebe uma nova entrada de config com o setup incremental. Só disponível na versão completa.

ONDE

Barra de menus → Training → Continue Training → +10,000 iterations.

TÉCNICO

Idêntico ao M12, mas com 10 000 iterações adicionais. Mesmas pré-condições, mesmo caminho de LR scheduler. Recomendado quando o treinamento inicial foi feito com uma predefinição mid-tier e você quer ver um ganho significativo de qualidade sem reiniciar totalmente o run.

ONDE

Barra de menus → Training → Continue Training → +20,000 iterations.

TÉCNICO

Idêntico ao M12/M13, mas com 20 000 iterações adicionais. O maior salto Continue pré-definido. Em treinamentos MCMC isso costuma ser o que faz a diferença entre „passa" e „padrão de benchmark"; em Classic, a partir de 35–40K, na experiência rende pouco.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Enter Edit Mode (ou „Exit Edit Mode", conforme o estado). ⇧⌘E.

TÉCNICO

O título da entrada é dinâmico e mostra, conforme o estado, „Exit Edit Mode" ou „Enter Edit Mode". Ao pressionar, o Edit Mode é alternado no renderer do viewport. Ao sair do Edit Mode, a seleção atual é resetada. O Edit Mode ativa a seleção por clique de Gaussians, a seleção por caixa e a remoção dos Gaussians marcados (ver área de Editor da UI). Desabilitado enquanto não há renderer do viewport conectado.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Toggle Auto-Rotation (⌘⌥T).

TÉCNICO

Liga ou desliga a rotação contínua da câmera do viewport em torno de um eixo vertical pelo centro da cena. Eixo e velocidade vêm da configuração de controle de câmera. A rotação automática é um efeito puro de viewport e não influencia treinamento nem recording — mas, se você usa em paralelo o recorder de vídeo turntable (M18), a rotação automática entrega exatamente o caminho que o recorder captura.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Toggle Camera Playback.

TÉCNICO

Liga/desliga o playback de caminho de câmera. Quando existe um caminho gravado (p. ex. de uma gravação anterior ou porque um transforms.json foi carregado), o caminho roda — a câmera do viewport não se move mais por entradas de mouse/trackpad, mas reproduz a trajetória frame a frame. Novo clique pausa o playback.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Record Turntable Video.

TÉCNICO

Liga/desliga a gravação do viewport. No primeiro clique inicia uma captura de frames para um caminho temporário; no segundo clique a gravação termina, é codificada e gravada num caminho MP4 (caminho pedido por um diálogo de salvar). Diferente de Export → Media → Orbit Video (M31), que gera um caminho 360° fixo com duração ajustável, o recorder turntable grava ao vivo o que você vê no viewport — também é possível gravar uma trajetória manual.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Save Screenshot (⇧⌘S).

TÉCNICO

Captura um único frame do viewport em resolução plena de render (ou seja, não o layout de pixels da janela, mas o conteúdo completo do alvo de render) como arquivo PNG. O caminho é pedido via diálogo de salvar. A cor de fundo (M21–M23) é embutida. Configurações de upscaling MetalFX/MPS dos Enhancements (ver I27/I28) atuam quando ativas — a captura mostra o output upscaled.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Copy Camera Info.

TÉCNICO

Lê a pose atual da câmera do viewport (posição, ponto de look-at, vetor up) e os valores de FOV do controle de câmera e os grava como texto multilinha na área de transferência. O formato é legível por humanos (label = value por linha), não JSON. Útil para reproduzir uma visão específica em depuração ou compartilhar com o suporte.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Background → Dark Gray.

TÉCNICO

Define a cor de fundo do viewport como cinza escuro (RGB 0.1/0.1/0.1). O renderer usa essa cor como fundo, sobre a qual os Gaussians são compostos. A cor padrão no início do app é controlada pela opção S3 „Default Viewport Background" em Configurações.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Background → Black.

TÉCNICO

Define a cor de fundo do viewport como preto puro (RGB 0/0/0). Ajuda se a cena tem muitos floaters claros e você quer identificá-los ou para material de marketing com look dark.

ONDE

Barra de menus → Viewport → Background → White.

TÉCNICO

Define a cor de fundo do viewport como branco puro (RGB 1/1/1). Útil quando a cena é predominantemente escura e você quer ver floaters escuros (ruído típico de fundo em externos).

ONDE

Barra de menus → Viewport → Reset Camera.

TÉCNICO

Reseta a câmera do viewport, sai da visão Training Camera e para a rotação automática. Assim a câmera volta para a posição inicial (tipicamente: diante da cena, olhando ligeiramente de cima), a rotação automática fica desligada e, se o renderer estava mostrando a Training Camera (uma das poses do SfM), volta para a Free Camera.

ONDE

Barra de menus → Export → 3D Formats → PLY (⌘E).

TÉCNICO

Abre um diálogo de salvar com nome padrão gaussians.ply. Em OK, a nuvem Gaussian atual é gravada no formato PLY ASCII/Binary padronizado — compatível com SuperSplat, PolyCam, PlayCanvas e todos os viewers 3DGS comuns. Coeficientes SH completos, precisão completa (Float32 por campo). Tamanho de arquivo frequentemente várias centenas de MB com ≥ 500K Gaussians.

ONDE

Barra de menus → Export → 3D Formats → Compressed PLY.

TÉCNICO

Grava a nuvem Gaussian no formato Compressed PLY com quantização customizada de posição, escala, rotação e campos SH. Arquivos 5–10× menores que o PLY não comprimido (M25) com perdas visuais mínimas. Compatível com SuperSplat (que lê o padrão Compressed PLY) e PlayCanvas. Nome padrão gaussians_compressed.ply.

ONDE

Barra de menus → Export → 3D Formats → SPZ.

TÉCNICO

Grava a nuvem Gaussian em formato SPZ — o formato comprimido de splat publicado pela Niantic, com quantização agressiva (~90 % menor que PLY não comprimido). Otimizado sobretudo para viewers web e apps mobile. Compatível com Niantic Splatt3R, gsplat.js e o viewer Niantic em browser.

ONDE

Barra de menus → Export → 3D Formats → glTF.

TÉCNICO

Grava um arquivo .glb (binary glTF) com a extensão KHR_gaussian_splatting. Conforme o padrão, adequado a pipelines que usam engines glTF como Babylon.js ou Three.js e implementam a extensão KHR_gaussian_splatting.

ONDE

Barra de menus → Export → 3D Formats → .splat.

TÉCNICO

Grava o formato .splat do antimatter15 — fixo de 32 bytes por Gaussian (posição como 3× Float32, escala como 3× Float32, rotação como 4× Uint8 quaternion normalizado, RGB+opacidade como 4× Uint8). Sem coeficientes SH além do DC. Menor arquivo com compatibilidade direta de browser. Para gsplat.js e o viewer demo online do antimatter15.

ONDE

Barra de menus → Export → 3D Formats → SOG.

TÉCNICO

Grava a nuvem Gaussian em formato SOG. SOG („Self-Organizing Gaussian") é o formato PlayCanvas com layout de texture atlas e compressão WebP dos dados quantizados. Escala com razão de tamanho 15–20× melhor que PLY. A exportação chama internamente cwebp como ferramenta externa — por isso, na variante sandbox (App Store) pode ficar limitada.

ONDE

Barra de menus → Export → Media → Orbit Video.

TÉCNICO

Renderiza uma órbita 360° em torno do centro da cena e codifica como MP4 (H.264) ou MOV (HEVC, conforme o padrão do sistema). Ao contrário de M18 (gravação ao vivo), o caminho aqui é fixo — a duração é escolhida nas configurações ou no passo de export do Modo Iniciante.

ONDE

Barra de menus → Export → Media → Web Viewer.

TÉCNICO

Empacota um viewer HTML standalone (baseado em gsplat.js) mais os dados Gaussian codificados em base64 num único arquivo .html. Esse arquivo roda offline em qualquer browser moderno — sem dependências de servidor, sem URLs externas. Tamanho aproximadamente 1.3× a variante SPZ (devido ao overhead de base64).

ONDE

Barra de menus → Export → Photogrammetry → Export SfM (transforms.json).

TÉCNICO

Caminho próprio de exportação (não passa pela rotina helper comum), porque não exporta a nuvem Gaussian, mas o resultado de SfM. Abre um diálogo de salvar com transforms.json como nome padrão e content type json. Em OK é gravado um transforms.json compatível com nerfstudio, com intrínsecas, poses (como matriz 4×4 na convenção NeRF) e caminhos de frame. O texto de ajuda na UI alerta que as imagens de treinamento devem ser copiadas para uma pasta sibling images/. Ativo só quando há um resultado de SfM e a versão completa está desbloqueada.

ONDE

Barra de menus → Export → Photogrammetry → Export SfM (COLMAP Workspace).

TÉCNICO

Abre um diálogo de salvar com nome padrão colmap-workspace (sem extensão, porque é uma pasta). Grava um workspace COLMAP padrão com sparse/0/cameras.bin, images.bin, points3D.bin. Permite abrir, em outras ferramentas como Postshot, Nerfstudio ou Meshroom, uma reconstrução SfM calculada ou importada no RadianceKit, ou, num re-run A/B, recarregar como entrada já calculada no próprio RadianceKit (via M5) — poupa tempo de cálculo. Ativo só quando há um resultado de SfM e a versão completa está desbloqueada.

ONDE

Barra de menus → Help → User Guide (⌘?).

TÉCNICO

Abre a janela User Guide. Mostra uma navegação com sidebar de tópicos e área de detalhe com scroll, em tamanho padrão 860×640. Os conteúdos estão estáticos (não vêm de markdown parseado).

ONDE

Barra de menus → Help → Keyboard Shortcuts (⌘/).

TÉCNICO

Abre a janela Keyboard Shortcuts — um layout simples com scroll e todos os atalhos do app, agrupados por menu de nível superior. Tamanho padrão 440×560. Conteúdos também estáticos.

ONDE

Barra de menus → Help → Open Training Logs… (⇧⌘L).

TÉCNICO

Calcula a pasta de logs como ~/Documents/RadianceKit/Logs, cria se necessário e abre no Finder. Cada corrida de treinamento grava ali seu próprio JSONL training_YYYY-MM-DD_HHmmss.jsonl.

ONDE

Barra de menus → Help → Open Exports Folder…

TÉCNICO

Análogo a M37, mas com ~/Documents/RadianceKit/Exports. Criado na primeira corrida de auto test ou no primeiro clique; depois disso, os caminhos padrão de todas as exportações de auto test vão para ali (p. ex. autotest_<timestamp>.ply). Exportações escolhidas manualmente pelo diálogo de salvar NÃO vão necessariamente para esta pasta, mas para onde o usuário salvar — por isso essa pasta interessa sobretudo a auto tests.

ONDE

Barra de menus → Help → Manage Storage…

TÉCNICO

Abre o Storage Browser (ver Capítulo 4 Janelas auxiliares, IDs W7–W12). Lista todas as cenas persistidas, logs de treinamento, exports e caches em ~/Documents/RadianceKit/, com tamanho; permite Reveal in Finder e Move to Trash por entrada.

ONDE

Barra de menus → Help → Pareto Dashboard… (⇧⌘D).

TÉCNICO

Abre o Pareto Dashboard (ver Capítulo 4, IDs W13–W22). O dashboard carrega todos os logs JSONL de treinamento em ~/Documents/RadianceKit/Logs/, agrupa por cena e predefinição e desenha um scatter plot de Pareto (padrão: loss vs Gaussians, opcional loss vs wallclock ou PSNR vs iterações).

ONDE

Barra de menus → Help → Holdout Analysis… (⇧⌘H).

TÉCNICO

Abre a janela Holdout Analysis (ver Capítulo 4, IDs W23–W29). Carrega um transforms.json, desenha as câmeras como um globo 3D e permite divisões em folds train/test (angulares ou lineares, 2–8 folds). A saída é um fold-assignment.json que o treinamento pode usar nas configurações como conjunto de teste.

ONDE

Barra de menus → Help → BayesOpt Console… (⇧⌘B).

TÉCNICO

Abre o BayesOpt Console (ver Capítulo 4, IDs W30–W39). Carrega espaços de busca pré-definidos (p. ex. „MCMC scale-reg + opacity-reg + ssim"), roda trials de Bayesian Optimization de forma assíncrona e mostra a curva de convergência e o log de trials ao vivo.